[发明专利]一种表格识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111262550.7 | 申请日: | 2021-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN114005125A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
| 发明(设计)人: | 程龙;梁鼎 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V30/412 | 分类号: | G06V30/412;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 袁忠林 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 表格 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种表格识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别的表格图像;
确定所述表格图像的图像视觉特征,以及各个文本块在所述表格图像中的文本位置特征;
基于各个所述文本块的文本位置特征和所述图像视觉特征,确定各个所述文本块的目标融合特征;
基于各个所述文本块的所述目标融合特征,生成所述表格图像对应的目标表格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述文本块的文本位置特征和所述图像视觉特征,确定各个所述文本块的目标融合特征,包括:
针对每个文本块,基于所述文本块在所述表格图像中的文本位置特征,从所述图像视觉特征中提取所述文本块对应的子视觉特征;
基于所述文本块对应的子视觉特征和所述文本块对应的文本位置特征,确定所述文本块的目标融合特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各个文本块对应的子视觉特征和各个文本块对应的文本位置特征,分别确定各个所述文本块的目标融合特征,包括:
分别将各个文本块的子视觉特征对应的初始特征图设置为预设尺寸,得到每个文本块对应的目标特征图;
针对每个所述文本块,对所述文本块对应的目标特征图中的视觉特征和所述文本块的文本位置特征进行特征融合,得到所述文本块的目标融合特征。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述文本块的所述目标融合特征,生成所述表格图像对应的目标表格,包括:
基于各个所述文本块对应的目标融合特征,确定各个所述文本块对应的位置关系信息;
基于所述位置关系信息,对各个所述目标融合特征进行特征编码,得到目标编码特征;
基于所述目标编码特征,生成所述表格图像对应的目标表格。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述文本块对应的目标融合特征,确定各个所述文本块对应的位置关系信息,包括:
基于各个所述文本块对应的目标融合特征,确定每两个文本块对应的目标融合特征之间的关联关系;
基于得到的所述关联关系,确定各个所述文本块对应的位置关系信息。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标编码特征,生成所述表格图像对应的目标表格,包括:
对各个所述文本块对应的目标编码特征进行特征解码,确定各个所述文本块对应于所述目标表格的预测位置信息;
基于所述预测位置信息和所述文本位置特征,生成所述表格图像对应的目标表格。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测位置信息和所述文本位置特征,生成所述表格图像对应的目标表格,包括:
基于各个所述文本块的文本位置特征,确定各个所述文本块在所述表格图像中的行列位置信息;
基于所述预测位置信息和所述行列位置信息,生成所述表格图像对应的目标表格。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测位置信息和所述行列位置信息,生成所述表格图像对应的目标表格,包括:
在所述文本块对应的预测位置信息与所述文本块对应的行列位置信息不匹配的情况下,基于所述文本块对应的行列位置信息,确定与所述文本块的行列位置信息相对应的各个目标文本块;
基于各个所述目标文本块的预测位置信息,确定所述文本块对应于所述目标表格的目标位置信息;
基于所述目标位置信息,生成所述表格图像对应的目标表格。
9.根据权利要求8所述的方法,所述基于所述目标位置信息,生成所述表格图像对应的目标表格,包括:
根据所述目标位置信息,确定所述目标表格对应的行分割线和列分割线;
基于所述行分割线、所述列分割线和各个文本块对应的文本信息,生成所述目标表格。
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