[发明专利]一种反窃电方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种反窃电方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的用水数据、用燃气数据和用电信息；

确定目标用户用水当天的天气炎热度，并根据每天天气炎热度对对应的用水数据进行修正，得到目标用户的修正用水数据；

将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度；

根据目标用户的窃电嫌疑度判断目标用户是否窃电，获得判断结果。

2.根据权利要求1的反窃电方法，其特征在于，确定目标用户用水当天的天气炎热度，包括：

根据确定目标用户用水当天的天气炎热度；

其中，AT为目标用户用水当天的天气炎热度，T为目标用户用水当天的气温，RH为目标用户用水当天的湿度。

3.根据权利要求2的反窃电方法，其特征在于，根据每天天气炎热度对对应的用水数据进行修正，得到目标用户的修正用水数据，包括：

确定T为26℃，RH为40％RH对应的天气炎热度为基准炎热度；

根据用水当天的天气炎热度和基准炎热度获得炎热度系数，炎热度系数为用水当天的天气炎热度与基准炎热度的比值；

根据炎热度系数对用水数据进行修正，获得目标用户的修正用水数据，目标用户的修正用水数据为目标用户的用水数据与炎热度系数的比值。

4.根据权利要求1的反窃电方法，其特征在于，在将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度之前，还包括：

获取检测现场目标用户电能计量装置的外观图像；

对外观图像进行识别，以识别电能计量装置的外观是否存在异常，获得识别结果；

将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度，包括：

将修正用水数据、用燃气数据、用电信息以及识别结果输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度。

5.根据权利要求1的反窃电方法，其特征在于，在将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度之前，还包括：

获取检测现场目标用户电能计量装置的电气参数；

将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度，包括：

将修正用水数据、用燃气数据、用电信息以及电气参数输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度。

6.根据权利要求1的反窃电方法，其特征在于，反窃电方法还包括反窃电智能化决策模型的训练方法；

反窃电智能化模型的训练方法，包括：

建立训练集，训练集包括：窃电用户的历史修正用水数据、窃电用户的历史用燃气数据、窃电用户的用电信息、窃电用户的识别结果和窃电用户的电气参数；

根据训练集对预设的支持向量机结构进行训练，获得反窃电智能化决策模型。

7.一种反窃电装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标用户的用水数据、用燃气数据和用电信息；

修正单元，用于确定目标用户用水当天的天气炎热度，并根据每天天气炎热度对对应的用水数据进行修正，得到目标用户的修正用水数据；

计算单元，用于将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度；

判断单元，用于根据目标用户的窃电嫌疑度判断目标用户是否窃电，获得判断结果。

8.根据权利要求7的反窃电装置，其特征在于，所述修正单元用于：

根据确定目标用户用水当天的天气炎热度；

其中，AT为目标用户用水当天的天气炎热度，T为目标用户用水当天的气温，RH为目标用户用水当天的湿度。