[发明专利]用于工业过程中的批量贝叶斯优化的早期实验停止在审

专利信息
申请号: 202111253300.7 申请日: 2021-10-27
公开(公告)号: CN114492808A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: E·O·皮泽尔-克纳普;C·法雷 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06N7/00 分类号: G06N7/00;G06N20/00;G06N3/063
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 于静;刘薇
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 工业 过程 中的 批量 贝叶斯 优化 早期 实验 停止
【权利要求书】:

1.一种工业过程的实时干预的计算机实施的方法,包括:

搜索由所述工业过程使用的一批候选配置,所述一批候选配置是通过执行批量贝叶斯优化BBO来搜索的;

将所述一批候选配置发送到所述工业过程以在运行所述工业过程中使用;

从所述工业过程接收所述运行的结果;

在所述BBO中使用所述结果来搜索下一批候选配置;

基于所述下一批候选配置并通过将函数应用于BBO采集分数,确定是否满足停止标准;

响应于确定满足所述停止标准,终止对所述下一批候选配置的搜索并且控制所述工业过程以停止运行;以及

响应于确定不满足所述停止标准,将所述下一批候选配置发送到所述工业过程以在运行所述工业过程中使用,并且重复在所述BBO中使用所述结果来搜索下一批候选配置以及确定是否满足所述停止标准。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述函数包括基于目标标准和批量百分比标准来评估与所述下一批候选配置相关联的数据,所述目标标准表示终止所述搜索所需的统计显著性水平,所述批量百分比标准表示一批中有多少需要失败以终止所述搜索。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,基于所述下一批候选配置来确定是否满足停止标准包括:

针对所述批中的所述候选配置中的每一者,计算上下文改进概率cPI分数;以及

确定具有小于所述目标标准的所述cPI分数的候选配置的百分比大于所述批量百分比标准。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述cPI分数被确定为以下项的组合的标准正态分布的累积分布函数CDF:被包含在抽样后验分布内的方差的平均值、来自候选的预测值、以及在BBO的迭代之中发现的最佳候选值。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

响应于确定满足所述停止标准,向所述工业过程发送在所述搜索中找到的多批配置之中的最佳一批配置。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括:

响应于确定满足所述停止标准,经由用户接口向用户发送在所述搜索中找到的多批配置之中的最佳一批配置。

7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述目标标准和所述批量百分比标准是可配置的。

8.一种用于工业过程的实时干预的系统,包括:

硬件处理器;以及

与所述硬件处理器耦接的存储设备;

所述硬件处理器被配置为至少执行以下操作:

搜索由所述工业过程使用的一批候选配置,所述一批候选配置是通过执行批量贝叶斯优化BBO来搜索的;

将所述一批候选配置发送到所述工业过程以在运行所述工业过程中使用;

从所述工业过程接收所述运行的结果;

在所述BBO中使用所述结果来搜索下一批候选配置;

基于所述下一批候选配置并通过将函数应用于BBO采集分数,确定是否满足停止标准;

响应于确定满足所述停止标准,终止对所述下一批候选配置的搜索并且控制所述工业过程以停止运行;以及

响应于确定不满足所述停止标准,将所述下一批候选配置发送到所述工业过程以在运行所述工业过程中使用,并且重复在所述BBO中使用所述结果来搜索下一批候选配置以及确定是否满足所述停止标准。

9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述硬件处理器应用函数包括:基于目标标准和批量百分比标准来评估与所述下一批候选配置相关联的数据,所述目标标准表示终止所述搜索所需的统计显著性水平,所述批量百分比标准表示一批中有多少需要失败以终止所述搜索。

10.根据权利要求9所述的系统,其中,为了基于所述下一批候选配置来确定是否满足停止标准,所述硬件处理器被配置为:

针对所述批中的所述候选配置中的每一者,计算上下文改进概率cPI分数;以及

确定具有小于所述目标标准的所述cPI分数的候选配置的百分比大于所述批量百分比标准。

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