[发明专利]一种语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法及装置

权利要求书

1.一种语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，包括：

获取声音信息，根据所述声音信息构建人体行为声音识别模型；

根据获取的实时声音信息和所述人体行为声音识别模型判断是人体行为声音还是非人体行为声音；

若为人体行为声音则在设定时长内识别所述毛绒玩具有无振动，若有则唤醒语音交互。

2.根据权利要求1所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，获取声音信息，根据所述声音信息构建人体行为声音识别模型，包括：

获取不同的人体行为声音和非人体行为声音，根据所述不同的人体行为声音和非人体行为声音得到对应的梅尔频率倒谱系数；

构建初始深度神经网络模型；

根据所述梅尔频率倒谱系数和所述初始深度神经网络模型得到人体行为声音识别模型。

3.根据权利要求2所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，获取不同的人体行为声音和非人体行为声音，根据所述不同的人体行为声音和非人体行为声音得到对应的梅尔频率倒谱系数，包括：

获取人体行为声音音频和对应的音频标记、以及非人体行为声音音频和对应的音频标记，根据所述人体行为声音音频和非人体行为声音音频得到对应的梅尔频率倒谱系数。

4.根据权利要求3所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，根据所述梅尔频率倒谱系数和所述初始深度神经网络模型得到人体行为声音识别模型，包括：

利用所述梅尔频率倒谱系数、所述人体行为声音音频标记以及非人体行为声音音频标记构建训练样本集，将所述训练样本集输入所述初始深度神经网络模型中进行训练得到所述人体行为声音识别模型。

5.根据权利要求4所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，利用所述梅尔频率倒谱系数、所述人体行为声音音频标记以及非人体行为声音音频标记构建训练样本集，包括：

获取不同的说话声音频、脚步声音频、咳嗽声音频和非人体行为声音频，以及不同的说话声音频、脚步声音频、咳嗽声音频和非人体行为声音频对应的音频标记，根据所述说话声音频、脚步声音频、咳嗽声音频和非人体行为声音频得到对应的梅尔频率倒谱系数；

利用所述梅尔频率倒谱系数和所述音频标记形成多组子训练样本集，利用所述子训练样本集构建训练样本集。

6.根据权利要求2所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，所述初始深度神经识别模型包含输入层、隐含层及输出层，所述输入层用于输入梅尔频率倒谱系数，所述输出层用于输出人体行为声音对应数值和非人体行为声音对应数值。

7.根据权利要求1所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒方法，其特征在于，根据获取的实时声音信息和所述人体行为声音识别模型判断是人体行为声音还是非人体行为声音，包括：

获取设定时长的实时声音信息放入所述人体行为声音识别模型进行识别，得到模型输出，若所述模型输出是人体行为声音对应数值则识别结果为人体行为声音，若所述模型输出是非人体行为声音对应数值则识别结果为非人体行为声音。

8.一种语音交互毛绒玩具的智能唤醒装置，其特征在于，包括信息获取模块、数据处理模块及语音交互模块；

所述信息获取模块，用于获取声音信息，根据所述声音信息构建人体行为声音识别模型；

所述数据处理模块，根据获取的实时声音信息和所述人体行为声音识别模型判断是人体行为声音还是非人体行为声音；

所述语音交互模块，若为人体行为声音则在设定时长内识别所述毛绒玩具有无振动，若有则唤醒语音交互。

9.根据权利要求8所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒装置，其特征在于，所述数据处理模块包含麦克风和语音识别芯片，所述麦克风用于获取实时声音信息，所述语音识别芯片内置有基于深度神经网络的人体行为声音识别模型程序用于识别获取的实时声音信息；

所述语音交互模块包含振动传感器和扬声器，所述振动传感器用于识别所述毛绒玩具有无振动，所述扬声器用于语音交互。

10.根据权利要求8所述的语音交互毛绒玩具的智能唤醒装置，其特征在于，还包括电源模块和主控模块，所述电源模块用于给装置供能，所述主控模块包含主控芯片用于控制整个装置的正常运行。