[发明专利]孕37-42周预测足月新生儿出生体重的方法

权利要求书

1.孕37-42周预测足月新生儿出生体重的方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1：建立新生儿体重预测模型；所述新生儿体重预测模型为EFW=357.642×PC1-121.302×PC2+3233.567，其中，

PC1=0.688×XBPD＋0.643×XHC＋0.786×XAC＋0.672×XHL＋0.695×XFL＋0.866×XTvol＋0.809×XTmid＋0.850×XAvol＋0.808×XAmid；

PC2=0.347×XBPD＋0.466×XHC＋0.097×XAC＋0.423×XHL＋0.471×XFL-0.350×XTvol-0.393×XTmid-0.339×XAvol-0.393×XAmid；

式中，EFW为新生儿预测体重，g；XBPD为超声检查时胎儿的双顶径，cm；XHC为超声检查时胎儿的头围，cm；XAC为超声检查时胎儿的腹围，cm；XHL为超声检查时胎儿的肱骨长，cm；XFL为超声检查时胎儿的股骨长，cm；XTvol为超声检查时胎儿的部分大腿容积，cm³；XTmid为超声检查时胎儿的大腿中部周长，cm；XAvol为超声检查时胎儿的部分上臂容积，cm³；XAmid为超声检查时胎儿的胎儿上臂中部周长，cm；

S2：孕37-42周胎儿二维超声参数测量；

S3：孕37-42周胎儿三维超声参数测量；

S4：将步骤S2和S3中测量到的胎儿超声参数数据代入步骤S1中的新生儿体重预测模型中，计算求得新生儿的预测体重；

步骤S3中所述的胎儿三维超声参数包括胎儿的部分上臂容积和部分大腿容积；

胎儿的部分上臂容积的测量方法具体为：将胎儿肱骨干完全置于采样框中，设置超声探头投射角度75°，静待胎儿未活动时按3D 键采集胎儿上臂肢体容积数据；

胎儿的部分上臂容积计算方法具体为：4D view 软件上，在A、B、C 平面投影图上调整X、Y、Z 轴，选择A 为参考平面，识别胎儿肱骨干中点，根据B、C 平面的提示，上下极分别调整定位于胎儿肱骨干中点正上方及正下方皮肤边缘，将图像放大至显示框2/3 以上，识别肱骨干两端外侧缘，系统自动获取胎儿上臂中间段50%的容积图像，获得胎儿上臂的5 个切面，图像识别设置为septi 模式，4Dview 软件线下手动描画5 个胎儿上臂的皮肤的边缘，系统可自动得出胎儿上臂容积数据值，同样步骤描画2 次，取上臂容积平均值作为胎儿的部分上臂容积；

胎儿的部分大腿容积的测量方法具体为：将胎儿股骨干完全置于采样框中，设置超声探头投射角度75°，静待胎儿未活动时按3D 键采集胎儿的部分大腿容积数据；

胎儿的部分大腿容积数据计算方法具体为：利用4D view 软件，在A、B、C平面投影图上调整X、Y、Z 轴，选择A 为参考平面，识别胎儿股骨干中点，根据B、C 平面的提示，上下极分别调整定位于胎儿股骨干中点正上方及正下方皮肤边缘，将图像放大至显示框2/3 以上，识别股骨干两端外侧缘，系统自动获取胎儿大腿中间段50%的容积图像，获得胎儿大腿的5个切面，图像识别设置为septi 模式，4Dview 软件线下手动描画5 个胎儿大腿的皮肤的边缘，系统即可自动得出胎儿的部分大腿容积数据值，同样步骤描画2 次，取部分大腿容积平均值作为胎儿的部分大腿容积。

2.根据权利要求1所述的孕37-42周预测足月新生儿出生体重的方法，其特征在于，步骤S1的具体操作包括，

S101：采集单胎妊娠周数为37-42周的胎儿二维超声数据、三维超声数据，以及相对应的新生儿出生体重；

S102：将步骤S101中采集的胎儿超声数据和新生儿出生体重数据分为预测组和验证组；

S103：采用线性回归法对预测组中的胎儿超声数据进行单因素线性回归分析，得出与新生儿出生体重显著相关的因素；

S104：将步骤S103中得出的与新生儿出生体重显著相关的因素，采用多元线性回归分析构建新生儿体重预测模型；

S105：使用验证组数据对步骤S104中构建出来的新生儿体重预测模型进行准确性和可行性的评估。

3.根据权利要求1所述的孕37-42周预测足月新生儿出生体重的方法，其特征在于：步骤S2中所述的胎儿二维超声参数包括胎儿的双顶径、头围、腹围、肱骨长、股骨长、大腿中部周长和上臂中部周长。