[发明专利]一种基于动态清辊行为识别的安全监控及预警系统

说明书

本发明公开了一种基于动态清辊行为识别的安全监控及预警系统，包括监控设备、服务器和声光报警器；监控设备用于获取目标区域的视频图像，并将获取到的目标区域的视频图像发送至服务器；所述服务器内设有动态清辊行为识别模型，动态清辊行为识别模型用于对接收到的目标区域的视频图像进行识别，动态清辊行为识别模型采用CSPdarknet53_tiny作为主干特征提取网络，激活函数为LeakyReLU的神经网络，还采用了姿态识别算法来进行实时多人关键点检测库，实现人体、手部和脸部关键点检测的实时检测，其能够取出目标区域图像中人的的行为动作特征及各种对象标签数据，并识别出结果；服务器根据目标区域的视频图像的识别结果发送控制信号给声光报警器，提醒目标区域的清辊人员。

技术领域

本发明涉及安全生产监控设备领域，尤其涉及到一种基于动态清辊行为识别的安全监控及预警系统。

背景技术

目前，冷轧C502区域基本已经实现部署视频监控系统，在厂部接入冷轧C502区域动态清辊作业区域的出入监控，方便领导与安全生产部的监控管理。然而目前动态清辊作业现场安全管控基本是靠人工监督及检查来实现，防控效率低、范围小、局限性大，主要有以下两个方面的缺陷：

按照目前动态清辊作业要求，动态清辊现场需要两人，一人作业，一人监护。现在由于人员精简，无法做到现场监护，只能通过主控室和清辊人员配合清辊，主控室通过视频监控系统来监护清辊作业，存在安全隐患。

即使在有人安全监管的条件下，也会发生违规操作，如未按照规程操作、清辊工具不规范等，这些事件通常发生时间较短，发生时安管人员就算及时观察到，并不能第一时间提醒作业人员迅速纠正，造成很大的安全风险。

根据现场的实际情况，冷轧C502区域动态清辊作业人员要求为:

动态清辊作业人员必须经过动态清辊作业训练，掌握作业方法，以及清辊作业的风险及控制技能，必须具备清辊作业资质，符合清辊穿戴标准，作业工具符合标准才能进行动态清辊作业。

现在国内外的智能监控系统未有专用的动作模型对动态清辊作业进行分析，所以冷轧C502区域安全动态清辊智慧安全监控及预警技术的开发，保证了动态清辊的安全作业监控，提高现场人员的安全生产，也是动态清辊作业智能监管的首个案例，非常具有意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于动态清辊行为识别的安全监控及预警系统，通过在视频监控上添加智能监控程序的手段，实现动态清辊危险作业区域的远程实时监控，并且实现对于不规范危险操作行为报警，从而能够保障操作工安全，降低安全事故的发生。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于动态清辊行为识别的安全监控及预警系统，包括监控设备、服务器和声光报警器；

所述监控设备用于获取目标区域的视频图像，监控设备的数据输出端与服务器通讯连接，将获取到的目标区域的视频图像发送至服务器；

所述服务器内设有动态清辊行为识别模型，动态清辊行为识别模型用于对接收到的目标区域的视频图像进行识别，动态清辊行为识别模型采用CSPdarknet53_tiny作为主干特征提取网络，激活函数为LeakyReLU的神经网络，还采用了姿态识别算法来进行实时多人关键点检测库，实现人体、手部和脸部关键点检测的实时检测，其能够取出目标区域图像中人的的行为动作特征及各种对象标签数据，并识别出结果；

所述声光报警器安装在目标区域，声光报警器的控制信号输入端与服务器连接，服务器根据目标区域的视频图像的识别结果发送控制信号给声光报警器，声光报警器发出警报提醒目标区域的清辊人员。

进一步的，所述动态清辊行为识别模型的识别内容包括人脸识别、穿戴达标识别、辊速达标识别、挂牌操作识别、清辊站位识别、清辊工具识别和清辊动作识别。