[发明专利]一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法在审

专利信息
申请号: 202111213287.2 申请日: 2021-10-19
公开(公告)号: CN113642816A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 徐云贵;王横;张荣虎;黄旭日;曹卫平;廖建平 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 代理人: 魏振柯
地址: 610500 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 门控 循环 单元 联合 测井 曲线 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:包括以下步骤:

数据获取:收集测井数据以及岩石物性参数;

数据准备:提取测井数据和井旁道地震数据;

建立数据集:将待预测井的已钻部分数据作为训练集,将未钻部分数据作为预测数据;

搭建模型:根据门控循环单元搭建神经网络模型;

预测未知段测井数据:将预测数据输入神经网络模型中,预测出未知段测井数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:数据获取后需对测井数据和岩石物性参数进行清洗处理,所述清洗处理为:

挑选并清除测井数据和岩石物性参数的异常数据,异常数据包括无效值、缺失值、数值超范围或数值逻辑矛盾中的至少一种数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述岩石物性参数包括电阻率、声波速度、岩石密度、射线俘获或发射能力中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述神经网络模型搭建后需对其进行调参优化,所述调参优化包以下子步骤:

根据将待预测井的已钻部分数据计算出理论输出;

将训练集输入神经网络模型中进行训练并得出模型训练输出;

利用损失函数来计算出理论输出和模型训练输出之间的误差值;

利用自适应矩估优化器对误差值进行调整。

5.根据权利要求4所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述损失函数采用均方误差。

6.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述门控循环单元包括更新门和重置门,所述更新门用于控制当前输入,所述重置门用于控制前一时刻的输出对当前输入的影响。

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