[发明专利]一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法在审
| 申请号: | 202111213287.2 | 申请日: | 2021-10-19 |
| 公开(公告)号: | CN113642816A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
| 发明(设计)人: | 徐云贵;王横;张荣虎;黄旭日;曹卫平;廖建平 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人: | 魏振柯 |
| 地址: | 610500 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 门控 循环 单元 联合 测井 曲线 预测 方法 | ||
1.一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
数据获取:收集测井数据以及岩石物性参数;
数据准备:提取测井数据和井旁道地震数据;
建立数据集:将待预测井的已钻部分数据作为训练集,将未钻部分数据作为预测数据;
搭建模型:根据门控循环单元搭建神经网络模型;
预测未知段测井数据:将预测数据输入神经网络模型中,预测出未知段测井数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:数据获取后需对测井数据和岩石物性参数进行清洗处理,所述清洗处理为:
挑选并清除测井数据和岩石物性参数的异常数据,异常数据包括无效值、缺失值、数值超范围或数值逻辑矛盾中的至少一种数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述岩石物性参数包括电阻率、声波速度、岩石密度、射线俘获或发射能力中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述神经网络模型搭建后需对其进行调参优化,所述调参优化包以下子步骤:
根据将待预测井的已钻部分数据计算出理论输出;
将训练集输入神经网络模型中进行训练并得出模型训练输出;
利用损失函数来计算出理论输出和模型训练输出之间的误差值;
利用自适应矩估优化器对误差值进行调整。
5.根据权利要求4所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述损失函数采用均方误差。
6.根据权利要求1所述的一种基于门控循环单元的井震联合钻前测井曲线预测方法,其特征在于:所述门控循环单元包括更新门和重置门,所述更新门用于控制当前输入,所述重置门用于控制前一时刻的输出对当前输入的影响。
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