[发明专利]基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统及其方法

说明书

本发明提出基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统，包括多源终端接入子系统、终端请求识别子系统、读写分离子系统、数据关联子系统以及数据传输子系统；数据关联子系统配置人工智能数据模型；多源终端接入子系统接收多个多源异构终端发送的多个金融数据接入请求；终端请求识别子系统得到金融数据接入请求组；读写分离子系统对金融数据接入请求执行读写分离操作；数据关联子系统执行数据关联后，得到待传输金融数据对象；将待传输金融数据对象通过数据传输子系统发送至远端金融数据处理中心进行处理。本发明还公开基于人工智能模型的金融数据识别与传输方法、实现方法的电子设备。本发明能够基于人工智能模型实现金融数据识别与传输。

技术领域

本发明属于金融数据处理与采集技术领域，尤其涉及一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统、方法、以及实现所述方法的电子设备。

背景技术

金融数据是以支付、信贷、银行理财、信托、公募基金、私募基金等资管产品等为核心模块的综合性数据。金融数据通常通过各种金融终端产生，通过后台大数据模型进行分析和处理，从而给出针对性的响应和反馈。

金融数据处理是指将收集到的数据，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：广泛性、综合性、可靠性、连续性；金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求，它的输入审核更严格、存储容量更大、网络传输更广泛、数据维护更频繁。

韩国专利申请KR1020200027090A提出一种基于人工智能技术的方法，该方法基于客户的特性，从语音对话或对话窗口与客户进行交互对话，用于处理客户服务请求的交互式金融金融交易。

中国发明专利CN111861748B则提出一种基于人工智能的金融大数据分析平台，包括身份信息获取模块、身份验证模块、初始数据库、金融数据提取模块、金融数据分类模块、金融数据分析模块和金融数据分析结果存放模块，身份验证模块对金融大数据分析启动人员的身份验证通过之后，金融数据分类模块对金融数据提取模块提取得到的金融数据进行分类，金融数据分析模块对分类得到的金融数据集合进行分析，并将分析结果存放在金融数据分析结果存放模块中对应的金融数据分析结果存放单元内。该基于人工智能的金融大数据分析平台对金融大数据的分析过程比较规整，每一类的金融数据的分析过程相互不受干扰，而且，分析结果之间也相互不受干扰，提升金融数据分析的效率以及可靠性。

然而，现有的对于金融数据的人工智能处理都是基于大数据特点，而没有考虑到金融数据请求的个体读写特点和场景关联性，使得大数据下的所有金融数据处理长时间均占用大量的系统资源，并会导致数据风暴，降低处理效率和响应及时性。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统及其方法、以及实现所述方法的可视化电子终端设备。

在本发明的第一个方面，提出一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统，所述系统包括多源终端接入子系统、终端请求识别子系统、读写分离子系统、数据关联子系统以及数据传输子系统；

作为改进，所述数据关联子系统配置可更新的人工智能数据模型；

所述多源终端接入子系统用于接收多个多源异构终端发送的多个金融数据接入请求，并将所述金融数据接入请求发送至所述终端请求识别子系统；

所述终端请求识别子系统识别每个所述金融数据接入请求的属性，基于所述属性对所有金融数据接入请求执行分组，得到多个金融数据接入请求组；

作为改进，所述读写分离子系统包括多个数据通道，每个数据通道对应至少一个金融数据接入请求组；所述读写分离子系统对所述金融数据接入请求执行读写分离操作，得到金融数据读请求和金融数据写请求；

所述数据关联子系统，将多个金融数据读请求，和/或，多个金融数据写请求执行数据关联后，得到待传输金融数据对象；