[发明专利]知识智能推送方法及智能管理系统在审
| 申请号: | 202111196570.9 | 申请日: | 2021-10-14 |
| 公开(公告)号: | CN113987157A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 陈玉娟;马明;高海见;邢涛;王鲁杰;徐晓文;刘均安;傅亮;董清坤 | 申请(专利权)人: | 中石化宁波工程有限公司;中石化宁波技术研究院有限公司;中石化炼化工程(集团)股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/36;G06Q10/10;G06Q50/04;G06Q50/08 |
| 代理公司: | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人: | 刘凤钦;孙盼峰 |
| 地址: | 315103 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 知识 智能 推送 方法 管理 系统 | ||
1.知识智能推送方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1,预先构建知识数据库;其中,该知识数据库中至少有单位已经积累的历史知识,历史知识包含专业知识和非专业知识;
步骤S2,基于构建的知识数据库,建立知识对应关系;其中,该知识对应关系包括个性化特征信息以及与个性化特征信息相对应的历史知识,个性化特征信息为人员的知识检索行为信息、个性化人员信息以及工作场景信息中的至少一种;
步骤S3,获取用户的个性化特征信息;
步骤S4,根据获取到的个性化特征信息,将位于知识对应关系内且与该个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户。
2.根据权利要求1所述的知识智能推送方法,其特征在于,所述个性化特征信息包括有人员的知识检索行为信息,并且,该知识智能推送方还包括:
步骤S51,在所述用户的知识检索行为信息中提取实体;
步骤S52,在预先构建的知识图谱中查找得到与提取的该实体相关联的所有关联实体;其中,该知识图谱基于所述知识数据库内的历史知识处理得到;
步骤S53,将位于知识对应关系内且与所有关联实体相关的历史知识推送给该知识检索行为信息所对应的用户。
3.根据权利要求1所述的知识智能推送方法,其特征在于,还包括:获取用户的个性化人员信息;以及,将位于知识对应关系内且与该用户的个性化人员信息相对应的历史知识推送给该用户。
4.根据权利要求3所述的知识智能推送方法,其特征在于,还包括:按照预设间隔获取用户最新的个性化人员信息;以及,将位于知识对应关系内且与该用户最新的个性化人员信息相对应的历史知识推送给该用户。
5.根据权利要求1所述的知识智能推送方法,其特征在于,所述个性化人员信息包括用户的角色、职位、岗位和专业中的至少一种。
6.根据权利要求1~5任一项所述的知识智能推送方法,其特征在于,还包括:
预先设置针对历史知识的推送相关度值;
在知识数据库内查找与个性化特征信息相关且满足推送相关度值的历史知识;
以及,将查找到的满足推送相关度值的历史知识推送给用户。
7.智能管理系统,其特征在于,应用有权利要求1~6任一项所述的知识智能推送方法。
8.根据权利要求7所述的智能管理系统,其特征在于,包括有智能推送模块,该智能推送模块执行权利要求1~6任一项所述的知识智能推送方法。
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