[发明专利]神经网络处理器验证方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202111182273.9 | 申请日: | 2021-10-11 |
| 公开(公告)号: | CN114118356B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
| 发明(设计)人: | 金鑫 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 谷春静 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 神经网络 处理器 验证 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种神经网络处理器验证方法,包括:
验证平台针对当前验证的计算功能,向神经网络处理器发送所述计算功能对应的待验证的计算指令,包括:通过与所述神经网络处理器之间的第一信息交互总线,将所述计算指令发送给所述神经网络处理器,并将所述计算指令和对应的源数据存储到第一存储器模块中,所述验证平台为基于通用验证方法学的验证平台;
所述验证平台监控所述第一信息交互总线的行为,从中提取出计算指令,若确定提取出的计算指令与发送给所述神经网络处理器的计算指令不一致,则确定验证不通过,并进行告警,否则,获取所述神经网络处理器在获取到所述计算指令后发起的数据请求,通过与所述神经网络处理器之间的第二信息交互总线将所述源数据提供给所述神经网络处理器,并获取所述神经网络处理器返回的计算结果,包括:通过所述第二信息交互总线,获取所述神经网络处理器返回的所述计算结果,所述计算结果为所述神经网络处理器根据所述计算指令对源数据进行计算得到的;
所述验证平台将所述第一存储器模块中存储的所述源数据和所述计算指令提供给仿真的神经网络处理器模型,以便所述神经网络处理器模型根据所述计算指令对所述源数据进行计算,得到期望值,所述神经网络处理器模型通过直接程序接口集成到所述验证平台中;
所述验证平台根据所述计算结果以及所述期望值确定验证是否通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述计算结果确定验证是否通过包括:
将所述计算结果与所述期望值进行比对,根据比对结果确定验证是否通过。
3.一种神经网络处理器验证装置,所述装置应用在基于通用验证方法学的验证平台中,包括:第一处理模块、第二处理模块以及第三处理模块;
所述第一处理模块,用于针对当前验证的计算功能,向神经网络处理器发送所述计算功能对应的待验证的计算指令,包括:通过与所述神经网络处理器之间的第一信息交互总线,将所述计算指令发送给所述神经网络处理器,并将所述计算指令和对应的源数据存储到第一存储器模块中;
所述第二处理模块,用于获取所述神经网络处理器在获取到所述计算指令后发起的数据请求,通过与所述神经网络处理器之间的第二信息交互总线将所述源数据提供给所述神经网络处理器,并获取所述神经网络处理器返回的计算结果,包括:通过所述第二信息交互总线,获取所述神经网络处理器返回的所述计算结果,所述计算结果为所述神经网络处理器根据所述计算指令对源数据进行计算得到的;
所述第三处理模块,用于将所述第一存储器模块中存储的所述源数据和所述计算指令提供给仿真的神经网络处理器模型,用于所述神经网络处理器模型根据所述计算指令对所述源数据进行计算,得到期望值,根据所述计算结果以及所述期望值确定验证是否通过,所述神经网络处理器模型通过直接程序接口集成到所述验证平台中;
所述第一处理模块进一步用于,监控所述第一信息交互总线的行为,从中提取出计算指令;
所述第三处理模块进一步用于,若确定提取出的计算指令与发送给所述神经网络处理器的计算指令不一致,则确定验证不通过,并进行告警。
4.根据权利要求3所述的装置,其中,
所述第三处理模块将所述计算结果与所述期望值进行比对,根据比对结果确定验证是否通过。
5.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-2中任一项所述的方法。
6.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-2中任一项所述的方法。
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