[发明专利]引流板过热识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111169411.X | 申请日: | 2021-10-08 |
| 公开(公告)号: | CN113838046A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
| 发明(设计)人: | 李鹏;黄文琦;吴洋;陈佳捷;曾群生;周锐烨;姚森敬;习伟 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/70;G01J5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 缪成珠 |
| 地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 引流 过热 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种引流板过热识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测红外图像;
将所述待检测红外图像输入预先构建的引流板定位神经网络进行定位识别,得到包含引流板的检测框;
将所述待检测红外图像输入红外数据解码器中进行解码,得到原始热辐射矩阵;
根据普朗克辐射定律对所述原始热辐射矩阵进行计算,得到所述检测框的温度矩阵;在所述检测框的温度矩阵中取温度最大值作为所述引流板的温度;
根据所述引流板的温度与周边部件正常温度之间的相对关系,判断所述引流板的发热等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据普朗克辐射定律对所述原始热辐射矩阵进行计算,得到所述检测框的温度矩阵,包括:
基于所述检测框的坐标,在所述原始热辐射矩阵中截取得到相应的检测框热量矩阵;
根据普朗克辐射定律对所述检测框热辐射矩阵和所述原始热辐射矩阵进行计算,得到所述检测框的温度矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测框位于所述待检测红外图像中;所述根据所述引流板的温度与周边部件正常温度之间的相对关系,判断所述引流板的发热等级之前,所述方法还包括:
在所述待检测红外图像中,以所述检测框为参照物,在所述检测框左右两侧各取一个参考框,得到两个参考框;
根据所述两个参考框的坐标,在所述原始热辐射矩阵中截取得到相应的两个参考框热量矩阵;
根据普朗克辐射定律对所述两个参考框热量矩阵和所述原始热辐射矩阵进行计算,得到相应的参考框温度矩阵;
在所述参考框温度矩阵中选取温度最大值作为所述周边部件正常温度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述引流板的温度与周边部件正常温度之间的相对关系,判断所述引流板的发热等级,包括:
获取引流板相对温升;所述引流板相对温升为所述引流板的温度与所述周边部件正常温度之差;
基于所述引流板相对温升、所述引流板的温度,按照预设的温度判断规则计算得到所述引流板的发热等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取训练样本集;所述训练样本集中包含带有引流板标注的红外图像;
利用所述训练样本集对引流板定位神经网络进行训练,得到所述预先构建的引流板定位神经网络。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述引流板定位神经网络是基于YOLO-V4模型构建的。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述发热等级包括四个等级,分别为不发热、一般缺陷、重大缺陷和紧急缺陷。
8.一种引流板过热识别装置,其特征在于,所述装置包括:
红外图像获取模块,用于获取待检测红外图像;
检测框识别模块,用于将所述待检测红外图像输入预先构建的引流板定位神经网络进行定位识别,得到包含引流板的检测框;
原始热辐射矩阵确定模块,用于将所述待检测红外图像输入红外数据解码器中进行解码,得到原始热辐射矩阵;
引流板温度确定模块,用于根据普朗克辐射定律对所述原始热辐射矩阵进行计算,得到所述检测框的温度矩阵;在所述检测框的温度矩阵中取温度最大值作为所述引流板的温度;
发热等级确定模块,用于根据所述引流板的温度与周边部件正常温度之间的相对关系,判断所述引流板的发热等级。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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