[发明专利]一种基于NLP的电网调控方法、系统、设备及可存储介质

权利要求书

1.一种基于NLP的电网调控方法，其特征在于，所述方法包括：

监听电网调控初始语音信息；

对所述初始语音信息进行语音识别，得到文本信息；

利用NLU算法对所述文本信息进行语义理解以识别所述初始语音信息的意图；

根据所述初始语音信息的意图在电网数据库中进行检索，得到调控反馈数据信息；

利用NLG算法将所述调控反馈数据信息生成自然语言信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始语音信息进行语音识别，得到文本信息包括：

提取初始语音信息的总字数、识别正确的字数、关键词总字数和识别正确的关键词字数；

利用下述公式计算语音识别成功率P；

P＝(C/Z)*(Cs/Zs)*100％；

其中，Z为初始语音信息的总字数，C为识别正确的字数，Zs为关键词总字数，Cs为识别正确的关键词字数；

将语音识别成功率P与预设阈值Q进行比较；

若P大于所述预设阈值Q，则语音识别成功，并将初始语音信息转换为文本信息；

若P小于所述预设阈值Q，则语音识别失败。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用NLU算法对所述文本信息进行语义理解以识别所述初始语音信息的意图包括：

对所述文本数据进行分词处理得到多个文本段；

将每个文本段与预构建的电网专业术语词库进行匹配；

将匹配成功的文本段作为候选词；

将匹配失败的文本段重新进行拆分得到新的文本段；

将新的文本段继续与预构建的电网专业术语词库进行匹配，直至匹配成功；

根据匹配成功得到的所有的候选词识别所述初始语音信息的意图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将匹配成功得到的所有的候选词识别所述初始语音信息的意图包括：

对所述候选词进行词性标注；

利用停用词词典，根据每个词的词性去除停用词；所述停用词词典包括副词、形容词以及连接词；

将去除停用词后的候选词转换成词向量；

提取所述词向量中的特征值；

将所述特征值输入到预构建的语义识别模型中识别初始语音信息的意图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用NLG算法将所述调控反馈数据信息生成自然语言信息包括：

确定所述调控反馈数据信息的多个关键信息；

根据所述多个关键信息建立适用于电网领域的文本结构；

将所述多个关键信息进行聚合得到多个句子信息；

将所述多个句子进行语法化处理得到完整的句子；

利用电网专业术语将所述完整的句子生成电网领域的专业的自然语言信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述初始语音信息利用数字滤波器进行降噪处理。

7.一种基于NLP的电网调控系统，其特征在于，所述系统包括：

监听单元，用于监听电网调控初始语音信息；

识别单元，用于对所述初始语音信息进行语音识别，得到文本信息；

语义理解单元，用于利用NLU算法对所述文本信息进行语义理解以识别所述初始语音信息的意图；

检索单元，用于根据所述初始语音信息的意图在电网数据库中进行检索，得到调控反馈数据信息；

生成单元，用于利用NLG算法将所述调控反馈数据信息生成自然语言信息。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。