[发明专利]一种烟草串货人员识别方法和系统

说明书

本发明涉及烟草销售技术领域中的一种烟草串货人员识别方法和系统，包括以下步骤：设定研究区域，并周期性采集研究区域内的用户的手机的信令数据；对每个用户的所有信令数据进行重复数据剔除处理，得到预处理数据；将每个用户的预处理数据进行切割处理，得到疑似串货出行链数据和/或非疑似串货出行链数据；遍历所述疑似串货出行链数据，并判断是否为烟草串货用户，具有增强烟草销售市场监管力度的优点，突破了无法识别烟草串货人员的瓶颈。

技术领域

本发明涉及烟草销售技术领域，具体涉及一种烟草串货人员识别方法和系统。

背景技术

当前，由于地域差异、消费习惯差异，假私烟情况始终存在，同时卷烟异常流通情况持续存在，对卷烟终端市场造成较大影响，在一定程度上扰乱了卷烟市场，并且烟草行业实行搭配销售政策。比如，A省会用本省最紧俏、利润最大的烟，搭配外省的、市场不受欢迎的烟进行绑定批发销售。这种行政“配售”的营销模式，使得“串货”情况更为普遍。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种烟草串货人员识别方法和系统，具有增强烟草销售市场监管力度的优点，突破了无法识别烟草串货人员的瓶颈。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种烟草串货人员识别方法，包括以下步骤：

设定目标区域，并周期性采集目标区域内的用户手机的信令数据，所述目标区域内包括一个以上已注册烟草售卖点；

对每个用户的所有信令数据进行重复数据剔除处理，得到预处理数据；

根据预处理数据进行疑似串货出行链数据筛选，得到疑似串货出行链和/或非疑似串货出行链；

遍历所述疑似串货出行链数据，并判断是否为烟草串货用户。

可选的，所述信令数据包括时间戳数据、用户标识数据和基站位置信息数据，所述时间戳数据用于标记信令数据的获取时间，所述用户标识数据用于区分信令数据的所属用户，所述基站位置信息数据用于标记用户的位置。

可选的，所述重复数据剔除处理，包括以下步骤：

根据用户标识数据，将用户的每个信令数据按照时间顺序进行排序，得到用户数据；

遍历用户数据，并获取用户数据内的相邻两个信令数据的时间差和直线距离；

根据时间差和直线距离，删除同一位置重复出现的信令数据，得到预处理数据。

可选的，根据时间差和直线距离，删除同一位置重复出现的信令数据，包括以下步骤：

设定距离阈值S1，时间阈值T，判断直线距离是否小于S1，且时间差是否小于T；

若是，则删除两组信令数据中，采集时间靠后的信令数据；

若否，则保留两组信令数据。

可选的，根据预处理数据进行疑似串货出行链数据筛选，包括以下步骤：

设定信令数据基础条数阈值K，删除预处理数据内的信令数据条数小于K的用户数据，得到预处理删减数据；

遍历每组所述预处理删减数据，根据所述预处理删减数据中的数据信令之间的位置关系和时间关系，筛选出疑似串货出行链数据和非疑似串货出行链数据。

可选的，遍历所述疑似串货出行链数据，并判断是否为烟草串货用户，包括以下步骤：

设定阈值Q，判断每个用户的疑似串货出行链数据的数量是否少于Q；

若是，则标记该用户为非烟草串货用户；

若否，则计算疑似串货出行链数据的行驶距离和平均行驶速度；