[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱、云计算及大数据等技术领域，可以应用于智慧城市等场景中。具体实现方案为：确定关系图谱中各连接边的权重；基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；基于有权度数，并基于K‑核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。本方案中，通过设置连接边的权重，使对有权核值的计算更加符合实际的应用场景，使得有权核值相较于传统的核值具有更高的准确性，从而保证对节点在关系图谱中的重要程度的有效衡量。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及知识图谱、云计算及大数据等技术领域，具体而言，本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

关系图谱是一种图结构，其通常由节点和连接边构成，节点可以对应诸如实体、对象等，连接边用于表示节点之间的关联关系。

节点在关系图谱中的重要程度在关系图谱的实际应用中有着重要意义，因此，如何对节点在关系图谱中的重要程度进行有效衡量，成为了关系图谱应用中的一个重要问题。

发明内容

本公开为了解决上述缺陷中的至少一项，提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

确定关系图谱中各连接边的权重；

基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；

基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

权重确定模块，用于确定关系图谱中各连接边的权重；

有权度数确定模块，用于基于权重，确定关系图谱中各节点的有权度数；

有权核值确定模块，用于基于有权度数，并基于K-核算法确定关系图谱中各节点的有权核值。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述数据处理方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使计算机执行上述数据处理方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是相关技术中的一个关系图谱的结构示意图；

图2是本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一个关系图谱的结构示意图；

图4是图3所示的关系图谱中移除F以及F具有的连接边之后得到的子关系图谱的结构示意图；

图5是图4所示的子关系图谱中移除E以及E具有的连接边，移除D以及D具有的连接边之后，得到的子关系图谱的结构示意图；