[发明专利]一种5G光伏电站的远程监控方法及系统有效
| 申请号: | 202111093163.5 | 申请日: | 2021-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN113852349B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
| 发明(设计)人: | 朱琳;倪虹;冯柯;马杰;王盛;王少华;黄栋 | 申请(专利权)人: | 中新能(无锡)智慧能源有限公司 |
| 主分类号: | H02S50/00 | 分类号: | H02S50/00;H02J13/00 |
| 代理公司: | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人: | 王清伟 |
| 地址: | 214000 江苏省无锡市滨湖区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电站 远程 监控 方法 系统 | ||
1.一种5G光伏电站的远程监控方法,其中,所述方法应用于一5G光伏电站的远程监控系统,所述系统包括一图像采集装置,所述方法包括:
通过所述图像采集装置获得第一视频信息,所述第一视频信息为第一光伏电站的监控视频信息;
获得第一信息分析指令,根据所述第一信息分析指令对所述第一视频信息进行视频逐帧分析,获得第一监控数据信息;
通过大数据构建光伏电站运维云平台;
通过5G技术将所述第一监控数据信息发送至所述光伏电站运维云平台进行分析,获得第一光伏电站分析结果;
根据光伏电站运维特征决策树对所述第一光伏电站分析结果进行分类,获得第一运维分类结果;
将所述第一运维分类结果的发生位置和光伏电站三维模型进行位置匹配,获得第一运维位置结果,并对所述第一运维位置结果进行标记;
根据所述第一运维分类结果和所述第一运维位置结果,对所述第一光伏电站进行运维管理;
其中,所述方法还包括:
根据所述第一运维分类结果,确定电力运行特征、设备运行特征和运行环境特征;
获得所述电力运行特征的第一运行卷积特征、所述设备运行特征的第二运行卷积特征,所述运行环境特征的第三运行卷积特征;
根据所述第一运行卷积特征、所述第二运行卷积特征和所述第三运行卷积特征,获得第一运行特征结果;
对所述第一运行特征结果进行运行质量分析,获得第一电站运行等级因素;
根据所述第一电站运行等级因素,获得第二光伏电站分析结果;
根据所述第一光伏电站分析结果,计算获得第一光伏发电效率;
如果第一光伏发电效率未达到预定光伏发电效率,计算获得所述第一光伏发电效率和所述预定光伏发电效率之间的第一能效转换差值系数,所述第一能效转换差值系数越高,表明光伏发电效率距标准越低;
根据所述第一能效转换差值系数,对所述第一光伏电站分析结果进行补充修正。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得第一光伏电站分析结果,包括:
将所述第一监控数据信息发送至所述光伏电站运维云平台进行数据服务,获得第一调用指令;
根据所述第一调用指令,调用第一运维应用数据库;
将所述第一监控数据信息和所述第一运维应用数据库输入光伏电站数据分析模型,获得第一光伏电站分析结果。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一运行卷积特征、所述第二运行卷积特征和所述第三运行卷积特征,获得第一运行特征结果,包括:
将所述电力运行特征作为第一运行特征、所述设备运行特征作为第二运行特征和所述运行环境特征作为第三运行特征;
分别对所述第一运行卷积特征和所述第一运行特征、所述第二运行卷积特征和所述第二运行特征、所述第三运行卷积特征和所述第三运行特征进行遍历的卷积运算,获得对应的第一卷积结果、第二卷积结果和第三卷积结果;
对所述第一卷积结果、所述第二卷积结果和所述第三卷积结果进行结果融合分析,获得第一运行特征结果。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述光伏电站运维特征决策树,包括:
根据历史光伏电站分析结果集合,获得对应的运维分类特征信息集合;
对所述运维分类特征信息集合的数据特征进行主成分分析,获得第一降维数据特征集,所述第一降维数据特征集包括第一特征、第二特征和第三特征;
分别对所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征进行信息论编码运算,获得决策树的节点特征信息;
根据所述节点特征信息,构建光伏电站运维特征决策树。
5.如权利要求2所述的方法,其中,所述将所述第一监控数据信息和所述第一运维应用数据库输入光伏电站数据分析模型,获得第一光伏电站分析结果,包括:
将所述第一监控数据信息和所述第一运维应用数据库作为输入信息,输入至所述光伏电站数据分析模型;
所述光伏电站数据分析模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一监控数据信息、所述第一运维应用数据库和用来标识第一光伏电站分析结果的标识信息;
获得所述光伏电站数据分析模型中第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一光伏电站分析结果。
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