[发明专利]全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法、系统及应用

权利要求书

1.一种全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

标准样品数据采集：将不同种类的标准样品分别进行全二维气相色谱和质谱分析，获得各标准样品的全二维气相色谱图和质谱图；

谱图规律归纳：将所述各标准样品的全二维气相色谱图和所述质谱图结合公共数据库和化合物骨架增长后在质谱中的碎片分布规律，对所述不同种类的标准样品的碎片分布规律进行归纳拓展形成自建数据库；

数据模型构建：将归纳拓展后的所述碎片分布规律按照全二维气相色谱仪内置的编程语言语法规范，构建对不同种类的待测样品的识别算法，所述识别算法用于调动自建数据库中的数据与待测样品的数据进行分析比对；

未知物的定性定量：将待测样品分别进行全二维气相色谱和质谱分析，获得所述待测样品的全二维气相色谱图和质谱图，通过所述识别算法确定所述待测样品中未知物X的参照物A，所述参照物A为所述自建数据库中所述不同种类的标准样品中的一种，以所述参照物A的响应半定量所述未知物X；

所述识别算法如下：

定义所述未知物X和所述标准样品A在全二维气相色谱仪中一维、二维保留时间分别为(t_x1,t_x2)和(t_A1,t_A2)，那么定义所述未知物X和所述标准样品A在所述全二维气相色谱图上的物理距离L为：

对于所述未知物X，遍历循环全二维气相色谱图上的所有标准样品的峰，并计算相应的L，构建所述未知物X对应的L数组，找到该数组最小值及其对应的标准样品A，那么该标准样品A就是未知物X的参照物A。

2.根据权利要求1所述的全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法，其特征在于，所述不同种类的标准样品包括覆盖整个全二维气相色谱图的保留时间范围的有机物。

3.根据权利要求2所述的全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法，其特征在于，所述不同种类的标准样品包括至少21大类有机物。

4.根据权利要求1所述的全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法，其特征在于，所述公共数据库包括NIST谱库。

5.根据权利要求1-4任一所述的全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法，其特征在于，标准样品数据采集步骤如下：

准备不同种类的标准样品，将每种标准样品配成不同浓度梯度的溶液；

将每种标准样品单独进样，采集每种不同浓度梯度的标准样品在经过全二维气相色谱仪和质谱仪的数据信息。

6.根据权利要求5所述的全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法，其特征在于，所述不同种类的标准样品中每类标准样品至少包括4种不同有机物。

7.一种数据分析系统，其特征在于，采用权利要求1-6所述的全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法建立，包括：

数据采集模块，包括全二维气相色谱仪和质谱仪，用于采集标准样品和待测样品的谱图数据及标准曲线数据；

分析对比库模块，包括自建数据库和公共数据库，用于提供各个标准样品的数据信息；

数据分析模块，用于分析所述数据采集模块采集的待测样品的数据信息并确定与所述待测样品中的未知物X最相近的标准样品，与未知物X最相近的标准样品为参照物A，以参照物A的响应半定性和/或半定量未知物X；

控制中心模块，分别与所述数据采集模块、分析对比库模块、数据分析模块串口连接，用于接收和处理信号数据。

8.根据权利要求7所述的数据分析系统，其特征在于，所述全二维气相色谱仪和质谱仪依次串联。

9.权利要求1-6所述全二维气相色谱-质谱联用数据分析方法和权利要求7-8所述数据分析系统在有机物分析中的应用。