[发明专利]基于数据分析的员工行为风险预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的员工行为风险预测方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

从预设全员违规风险变量总表中摘选所述特定场景的从业人员的违规风险变量数据，得到特定场景从业人员违规风险变量数据表；

对所述特定场景从业人员违规风险变量数据表中的违规风险变量数据的违规风险变量数值进行数值标准化处理，得到标准化特定场景从业人员违规风险变量数据表；

将所述标准化特定场景从业人员违规风险变量数据表中的标准化违规风险变量数值作为变量数值标准矩阵与预先获取的特定场景的违规风险因子转置矩阵进行矩阵乘法处理，得到变量违规风险值矩阵；

对所述变量违规风险值矩阵中的每行的变量违规风险值分别进行逻辑回归处理，得到每行的违规风险回归值；

通过预设从业人员行为违规风险概率计算公式计算出所述每行的违规风险回归值所对应的特定场景的从业人员的行为违规风险概率；

将所述行为违规风险概率大于预设行为违规风险阈值的特定场景的从业人员作为行为违规预警从业人员，以完成对所述特定场景的从业人员的行为违规预测。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的员工行为风险预测方法，其特征在于，所述预设全员违规风险变量总表存储于区块链中，所述预设全员违规风险变量总表包括：

用于记录从业人员唯一身份数据的唯一标识子表和用于记录与所述从业人员唯一身份数据相对应的各项违规风险变量数据的违规风险变量数据子表；其中，

所述唯一标识子表包括：所述从业人员的唯一编码、与所述唯一编码对应的从业人员的姓名和与所述唯一编码相对应的从业人员从业的特定场景；

所述违规风险变量数据子表包括：违规风险变量和与所述唯一编码相对应的违规风险变量的违规风险变量数值。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的员工行为风险预测方法，其特征在于，所述从预设全员违规风险变量总表中摘选所述特定场景的从业人员的违规风险变量数据，得到特定场景从业人员违规风险变量数据表包括：

根据特定场景的从业人员行为违规预测指令，从所述唯一标识子表中摘选属于所述特定场景的从业人员的唯一编码和与所述唯一编码对应的从业人员的姓名；其中，所述特定场景的从业人员行为违规预测指令包括所述特定场景的名称；

按照预设特定场景的违规风险变量数据摘选规则，从所述违规风险变量数据子表中摘选与所述特定场景的名称相对应的违规风险变量，作为特定违规风险变量，并获取与所述唯一编码相对应的所述特定违规风险变量的违规风险变量数值，得到初级特定场景从业人员违规风险变量数据表；其中，所述预设特定场景的违规风险变量数据摘选规则包括特定场景的名称和与所述特定场景的名称对应的所需摘选的违规风险变量；

对所述初级特定场景从业人员违规风险变量数据表中的违规风险变量数值进行空值处理，得到特定场景从业人员违规风险变量数据表。

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的员工行为风险预测方法，其特征在于，所述对所述初级特定场景从业人员违规风险变量数据表中的违规风险变量数值进行空值处理，得到特定场景从业人员违规风险变量数据表包括：

从所述初级特定场景从业人员违规风险变量数据表中获取数值为空值的违规风险变量数值，作为目标空值；

获取所述目标空值对应的特定违规风险变量，作为目标违规风险变量；

对所述目标违规风险变量对应的除去数值为空值的违规风险变量数值后剩余的违规风险变量数值进行平均化处理，得到目标违规风险变量均值；

将所述目标违规风险变量均值替换所述目标空值，得到特定场景从业人员违规风险变量数据表。