[发明专利]一种水质自动监测数据的预处理方法

权利要求书

1.一种水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、统计并标记原始数据集中的缺失值；

S2、对原始数据集中的数据进行时间序列分解，得到残差项；

S3、识别所述残差项中的异常值，并删除和/或修正所述异常值；

S4、采用线性插值法插补所述原始数据集中的缺失值和删除后的异常值，得到经处理后的完整数据集。

2.根据权利要求1所述的水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，步骤S1中，通过对所述原始数据集构建时间序列，来得到缺失值的数量及其位置。

3.根据权利要求1所述的水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，步骤S2中，采用时间序列分解方法剥离所述原始数据集中的趋势项和周期项后，得到残差项。

4.根据权利要求3所述的水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，采用局部加权回归法对原始数据集进行趋势和周期拟合。

5.根据权利要求4所述的水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，所述局部加权回归法为STL统计方法。

6.根据权利要求1、3～5任一项所述的水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，步骤S3中，采用极端学习偏差检验算法识别所述残差项中的异常值。

7.根据权利要求6所述的水质自动监测数据的预处理方法，其特征在于，步骤S3中，所述异常值的修正方法为：以所述原始数据集得到的周期项和趋势项之和代替识别出的异常值。