[发明专利]交互式图像编辑方法、系统、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种交互式图像编辑方法，其特征在于，包括：

获得编辑图像，所述编辑图像中包含原始图像以及粘贴在所述原始图像的目标区域上的特征图像；

将已训练的生成式对抗网络结构中的生成器划分为第一部分和第二部分，所述已训练的生成式对抗网络结构选择StyleGAN2网络结构；

在所述第一部分与所述第二部分之间依次引入自适应空间注意力和自适应通道注意力；

将所述编辑图像输入至所述StyleGAN2网络结构中的生成器中；

利用所述生成器中的自适应空间注意力，对所述编辑图像中所述特征图像的区域进行优化，得到具有空间注意特征的编辑图像：

当所述编辑图像经过所述第一部分后，优化所述编辑图像中所述特征图像的区域的参数，基于所述特征图像的区域的参数，在卷积神经网络中学习到对应的空间结构信息；

基于空间结构信息，将优化范围控制到所述原始图像的目标区域大小，根据引入的所述自适应空间注意力，利用特征间的空间关系，生成具有空间注意特征的编辑图像，其中，的大小为所述特征图像的区域大小；

所述具有空间注意特征的编辑图像的表达式为：

其中，表示特征图像，表示原始图像的目标区域，表示逐元素相乘，表示逐元素相加；

利用所述生成器中的自适应通道注意力，对所述具有空间注意特征的编辑图像自动分配权重，得到具有通道注意特征的编辑图像：

根据引入的所述自适应通道注意力，利用特征的通道间关系，对所述具有空间注意特征的编辑图像自动分配权重，生成具有通道注意特征的编辑图像；

将所述具有空间注意特征的编辑图像作为输入；自适应通道注意力的大小为，表示通道数；所述具有通道注意特征的编辑图像的表达式为：

其中，表示逐元素相乘；

对所述具有通道注意特征的编辑图像进行训练，得到新的组合图像：

对于所述原始图像的目标区域之外的部分使用逐像素重构误差对其进行限制，目标函数如下：

其中，表示具有通道注意特征的编辑图像，表示原始图像，m为原始图像的目标区域；

运用边缘检测方法获取所述特征图像的边界，得到对应的纹理信息，并使用均方差loss对所述边界进行约束，目标函数如下：

平衡所述特征图像与所述原始图像的色彩，校正所述特征图像与所述原始图像的颜色，使用均方差loss对所述特征图像与所述原始图像的颜色空间进行约束，形成所述新的组合图像，其中目标函数如下：

其中，表示具有通道注意特征的编辑图像，表示特征图像， m为原始图像的目标区域。