[发明专利]一种数据查询方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备及介质，包括：当执行针对数据块的数据查询操作时，获取数据占比均值；其中，所述数据占比均值为历次数据查询操作中符合查询条件的数据量与相应数据块的总数据量的比值的均值，并且，所述数据查询操作均为同一数据查询任务下的查询操作，所述数据块为目标数据库的数据块，所述目标数据库为所述数据查询任务对应的数据库；判断所述数据占比均值是否小于数据占比阈值；若是，则将当前数据块搬移至FPGA加速设备进行处理，否则利用数据库管理软件对当前数据块进行处理。这样，能够提升数据查询任务的处理效率，从而提升用户体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据查询方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着智能社会、云时代、物联网万物互连等数据密集型应用的出现，数据库中的数据量和用户访问量急剧上升，亟需提升数据库的处理速度。为了缓解日益增长的数据量给CPU（即Central Processing Unit，中央处理器）带来的计算压力，很多研究都集中在硬件加速上，硬件加速已经被证明是一个有效的解决方法，是提高数据库管理系统中数据密集型应用程序性能的解决方案。与高性能GPU（即Graphics Processing Unit，图形处理器）相比，FPGA更适用于出现计算瓶颈的数据库应用，因为它具有相当大的计算能力和更高的能效比，这对于数据中心来说至关重要。另外，由于FPGA本身的高并行性，对于相同的数据库查询任务，它比CPU和ARM（即Advanced RISC Machine，微处理器）等通用处理器消耗的计算时间更少，且消耗的功耗更低，因此业界出现了一系列基于FPAG的异构加速解决方案。

基于FPGA的异构加速方案中，中心思想将计算密集的任务由CPU执行卸载到FPGA中执行。而对于任务的分配上，大都是直接将数据库查询相关的任务全部卸载到FPGA中执行，但有些查询任务，将任务直接卸载到FPGA反而会消耗更多的时间，影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据查询方法、装置、设备及介质，能够提升数据查询任务的处理效率，从而提升用户体验。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种数据查询方法，包括：

当执行针对数据块的数据查询操作时，获取数据占比均值；其中，所述数据占比均值为历次数据查询操作中符合查询条件的数据量与相应数据块的总数据量的比值的均值，并且，所述数据查询操作均为同一数据查询任务下的查询操作，所述数据块为目标数据库的数据块，所述目标数据库为所述数据查询任务对应的数据库；

判断所述数据占比均值是否小于数据占比阈值；

若是，则将当前数据块搬移至FPGA加速设备进行处理，否则利用数据库管理软件对当前数据块进行处理。

可选的，还包括：

将测试数据集对应的数据查询任务分别利用FPGA加速设备和数据库管理软件进行处理；

确定利用FPGA加速设备进行处理的第一消耗时间，以及利用数据库管理软件进行处理的第二消耗时间；

基于所述第一消耗时间和所述第二消耗时间从全部数据占比中确定出目标占比，并将所述目标占比作为所述数据占比阈值；

其中，所述数据占比为数据查询任务下任一次数据查询操作中符合查询条件的数据量与相应数据块的总数据量的比值，并且，所述目标占比对应的所述第一消耗时间与所述第二消耗时间相等。

可选的，将当前数据块搬移至FPGA加速设备进行处理，或利用数据库管理软件对当前数据块进行处理之后，还包括：

对本次以及历次数据查询操作中符合查询条件的数据量与相应数据块的总数据量的比值进行中值滤波，并将滤波结果作为下一次数据查询操作对应的所述数据占比阈值。

可选的，将当前数据块搬移至FPGA加速设备进行处理，或利用数据库管理软件对当前数据块进行处理之后，还包括：