[发明专利]基于声纹的目标人物识别方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号: | 202111022991.X | 申请日: | 2021-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN113948092A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
| 发明(设计)人: | 周丽萍;金健;刘剑波;许健君;吕召彪;赵文博;曾春强 | 申请(专利权)人: | 联通(广东)产业互联网有限公司 |
| 主分类号: | G10L17/04 | 分类号: | G10L17/04;G10L17/02;G06K9/62;H04M3/22 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 郑宏谋 |
| 地址: | 510000 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 声纹 目标 人物 识别 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,包括:
获取待比对音频对应的第一声纹特征;
根据所述第一声纹特征和声纹特征库,确定若干相似音频;
根据所述相似音频的加密文件名和声纹信息库,确定所述相似音频对应的音频信息;
其中,所述音频信息包括所述相似音频对应的手机号码。
2.根据权利要求1所述的基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,所述基于声纹的目标人物识别方法还包括所述声纹特征库的构建步骤,该步骤具体包括:
获取训练音频;
获取所述训练音频对应的语谱信息;
对所述语谱信息进行特征聚类,确定分类语谱信息;
对所述分类语谱信息进行图像识别,确定声纹体征;
根据若干所述声纹特征,确定所述声纹特征库。
3.根据权利要求2所述的基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,所述基于声纹的目标人物识别方法还包括所述训练音频的获取步骤,该步骤具体包括:
从通信云平台获取通话音频;
根据所述通话音频,确定对应单个手机号码的单人音频;
当所述单人音频的总时长大于等于预设的第一时长,确定所述单人音频为所述训练音频。
4.根据权利要求2所述的基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,所述对所述分类语谱信息进行图像识别,确定声纹体征,具体包括:
根据残差网络对所述分类语谱信息进行图像识别,确定所述声纹特征。
5.根据权利要求2所述的基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,所述基于声纹的目标人物识别方法还包括所述声纹信息库的构建步骤,该步骤具体包括:
获取所述训练音频对应的所述音频信息;
对所述音频信息中的手机号码进行加密处理,确定所述加密文件名;
根据所述加密文件名和所述音频信息,确定所述声纹信息库。
6.根据权利要求5所述的基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,所述对所述音频信息中的手机号码进行加密处理,确定所述加密文件名,包括:
对所述手机号码进行混淆处理,确定乱序号码;
对所述手机号码进行加密处理,确定第一加密字符串;
确定所述第一加密字符串中的指定片段为动态盐;
根据所述乱序号码和所述动态盐,确定第二加密字符串;
对所述第二加密字符串进行加密处理,生成指定长度的所述加密文件名。
7.根据权利要求6所述的基于声纹的目标人物识别方法,其特征在于,所述加密处理包括MD5加密处理,或者是,所述加密处理包括MD5加密处理和Base64加密处理。
8.一种基于声纹的目标人物识别系统,其特征在于,包括第一模块、第二模块和第三模块;
所述第一模块用于获取待比对音频对应的第一声纹特征;
所述第二模块用于根据所述第一声纹特征和声纹特征库,确定若干相似音频;
所述第三模块用于根据所述相似音频的加密文件名和声纹信息库,确定所述相似音频对应的音频信息;
其中,所述音频信息包括所述相似音频对应的手机号码。
9.一种装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的基于声纹的目标人物识别方法。
10.一种计算机存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于声纹的目标人物识别方法。
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