[发明专利]基于婴儿动作视频自动剪辑方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于视频剪辑技术领域，解决了采用常规视频剪辑技术剪辑的婴儿视频，存在流畅性、图像质量差所导致剪辑后的视频质量低的技术问题，提供了基于婴儿动作视频自动剪辑方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取婴儿视频中各动作的关键帧，通过动作位置筛选出各动作的目标关键帧，根据各目标关键帧进行剪辑，得到各动作类别的剪辑视频。本发明还包括用于执行上述方法的装置、设备及存储介质。本发明利用目标关键帧自动剪辑视频，按动作类别生成剪辑视频，可以提高剪辑效率和剪辑质量，同时为婴儿看护提供参考。

本申请是2021年4月27日提交、发明名称为“婴儿视频自动剪辑的方法、装置、设备及存储介质”申请号为202110461615.4的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及视频剪辑技术领域，尤其涉及基于婴儿动作视频自动剪辑方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机和网络技术的发展，电子设备的功能越来越多样化。通过视频剪辑手段将感兴趣的视频段拼接成新的视频越来越受用户喜爱。

现有技术中，用户通过拍摄一段视频，通过手动方式进行截取感兴趣的视频段，然后将各段视频进行拼接，得到感兴趣的视频。在视频中有婴儿的婴儿视频剪辑过程中，由于婴儿完成一个动作常常需要经过多次尝试，且会随着尝试次数增加，而不断提高动作的完成度；若采用常规的视频剪辑方式，剪辑的各帧图像常常存在流畅性差、图像质量差等问题，造成剪辑后的视频质量低，影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于婴儿动作视频自动剪辑方法、装置及设备，用以解决采用常规视频剪辑技术剪辑的婴儿视频，存在流畅性、图像质量差所导致剪辑后的视频质量低的技术问题。

本发明采用的技术方案是：

本发明提供了一种基于婴儿动作视频自动剪辑方法，所述方法包括：

获取待剪辑的婴儿视频中的各图像帧，通过图像帧的合熵筛选出符合要求的各图像帧组成关键帧集合；

将所述关键帧集合送入婴儿动作检测模型中，输出各所述关键帧中婴儿的动作类型标记和动作位置标记；

根据各所述动作类型标记和各所述动作位置标记，确定各关键帧中各动作的居中度，将符合居中度要求的所述关键帧作为目标关键帧；

根据各所述目标关键帧对所述婴儿视频进行裁剪，输出与各动作类别对应的目标视频。

优选地，所述获取待剪辑的婴儿视频中的各图像帧，通过图像帧的合熵筛选出符合要求的各图像帧组成关键帧集合包括：

对各图像帧的合熵大小进行排序，得到合熵序列；

根据所述合熵序列，将在所述合熵序列中的奇数位置或偶数位置的前Q个合熵对应的图像帧作为基准图像组；

将所述基准图像组中符合要求的图像帧作为关键帧，得到所述关键帧集合。

优选地，所述获取待剪辑的婴儿视频中的各图像帧，通过图像帧的合熵筛选出符合要求的各图像帧组成关键帧集合包括：

对各图像帧的合熵按图像帧的时间顺序进行排序，得到合熵序列；

将所述合熵序列分为等时长的Q段子序列；

从各所述子序列分别筛选出一符合要求的合熵对应的图像帧，将Q张符合合熵要求的图像帧作为基准图像组；

将所述基准图像组中符合要求的图像帧作为关键帧，得到所述关键帧集合。

优选地，所述将所述基准图像组中符合要求的图像帧作为关键帧，得到所述关键帧集合包括：

对比所述基准图像组中各所述图像帧的合熵，输出最大合熵值对应的所述图像帧作为参考图像；