[发明专利]肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型、构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型、构建方法及系统，所述模型包括独立风险因素、所述独立风险因素不同状态时对应的评估分值以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态，其中，所述独立风险因素包括ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板。本发明针对于合并革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者，通过本发明的模型得到各独立风险因素ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板所对应状态的评估分值，并通过所有的评估分值之和对应获得该肿瘤患者的生存概率，对患者的预后进行有效的预测，并指导医生对相关的独立危险因素进行提前干预，提高患者的总体生存率，改善预后。

技术领域

本发明涉及肿瘤治疗及研究领域，特别是涉及一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型、构建方法及系统。

背景技术

恶性肿瘤患者因基础疾病和放化疗等治疗，导致其菌血症的发病率和死亡率非常高且发病的危险因素和预后仍不明确。中国细菌耐药监测网统计发现，引起菌血症的细菌大部分为革兰阴性杆菌，因肿瘤患者病情复杂，大部分患者发病后无法预测，也无法对影响预后的危险因素进行提前干预。

最近的研究发现，患者有过ICU治疗病史、血小板低等原因是血流感染预后的独立危险因素，但对肿瘤患者的相关研究匮乏，因此很有必要对肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染的危险预后因素进行研究，并建立预后诊断的模型，辅助临床医生及早对相关因素进行干预，改善患者预后。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型、构建方法及系统，能够指导医生对肿瘤患者在合并革兰阴性杆菌血流感染时的总体生存率进行预测，并对危险因素进行提前干预。

本发明的技术方案是：一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型，包括独立风险因素、所述独立风险因素不同状态时对应的评估分值以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态，其中，所述独立风险因素包括ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板。

本发明的工作原理为：在肿瘤患者合并革兰阴性杆菌血流感染后，获取该患者的独立风险因素ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板所对应的状态，并根据各风险独立因素对应状态的评估分值进行求和，通过求和后获得的总分值对应获得该肿瘤患者的生存概率。

相比现有技术，本发明针对于合并革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者，通过本发明的模型得到各独立风险因素ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板所对应状态的评估分值，并通过所有的评估分值之和对应获得该肿瘤患者的生存概率，对患者的预后进行有效的预测，并指导医生对相关的独立危险因素进行提前干预，提高患者的总体生存率，改善预后。

本发明的另一方面提供了一种肿瘤合并革兰阴性杆菌血流感染的模型构建方法，包括以下步骤：

收集并处理肿瘤患者合并革兰阴性杆菌血流感染的病例数据和预后数据；

将所述病例数据从临床和实验室指标中以单因素P0.05的指标进行多因素分析和筛选，确定影响肿瘤患者预后的独立危险因素为ICU、休克、肺部感染、鼻胃管和血小板；

根据所述独立危险因素及对应的病例数据和预后数据建模，确定所述独立风险因素不同状态时对应的评估分值以及各项评估分值相加后获得的总分值对应的预后状态，并采用诺莫图进行模型的可视化；

绘制校准图进行模型的验证。

在进一步的技术方案中，对所述独立危险因素进行建模的方式为：将所述病例数据和预后数据通过Logistics回归模型进行分析、建模。

采用Logistics回归模型进行分析、建模，进一步提升本发明的准确性及实用性。

在进一步的技术方案中，所述Logistics回归模型的风险评分计算方式如下：