[发明专利]一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子

权利要求书

1.一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子，其特征在于：所述的改进因子，具体包括加权因子及调制因子，其中，加权因子为软权重，调制因子为Focal++因子及Exp因子。

2.根据权利要求1所述的一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子，其特征在于：所述的软权重，针对不同类别间像素点所占比重失衡的，提出了软权重的加权方式：

mt，nt分别是两个超参，

HSW＝H_WCE(SW)，HW＝H_WCE(HardW)

其中，HSW为使用软权重的加权方法，HW为使用硬权重的加权方法。

3.根据权利要求1所述的一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子，其特征在于：所述的Focal++因子的计算公式如下，设置β值为基线baseline的值，使得每个样本都有基础性权重值而不为0，具体如下：

H_Focal++＝[β+(1-P)^γ]H_WCE其中，β不等于0。

4.根据权利要求1所述的一种基于CTA图像的适用于不同分割模型的改进因子，其特征在于：所述的Exp因子：使用exp(1-p)作为调制系数，p是交叉熵损失函数计算的结果，当x趋近于0的时候，Exp趋近于1；计算公式如下：

H_ExpFocal＝e^(1-P)H_WCE。