[发明专利]压缩机噪声的预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种压缩机噪声的预测方法及装置，涉及噪声预测领域，其中，该方法包括：确定多级压缩机组的相关信息，所述多级压缩机组包括多个单级压缩机组；分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值；将所述多个单级压缩机组的声压预测值输入至叠加模型，得到多级压缩机组的声压预测值。通过本申请，可以快速分析噪声的幅值、成分及来源，既能满足压缩机在出厂时的噪声预测需求，又能方便现场快速解决问题，同时为设计阶段参数优化提供技术指导。

技术领域

本申请涉及噪声预测领域，尤其是涉及到一种压缩机噪声的预测方法及装置。

背景技术

离心式压缩机是大型石化企业中的关键性生产设备，它在石油炼化领域中发挥着无可替代的作用。随着工业进步与科学技术的发展，离心式压缩机正朝着高转速、重负载和自动化方向发展，其结构日趋复杂，对其振动和噪声的要求也越来越高。同时对各种工业振源与噪声源危害及污染问题的控制和治理已成为一个亟待解决的关键问题和重要的科研目标。目前各企业对此方面研究需求明显，已运转机组噪声水平多次存在超标的情况，因此急需为离心式压缩机机组提供可靠的噪声预测方法。

在压缩机噪声预测方面，现有技术主要依赖于使用噪声测试仪进行噪声测试。就噪声测试技术而言，在压缩机噪声预测的研究中发挥了重要作用，但仍存在一定的不足，该技术受成本高、耗时长、大型机组测试困难、背景噪声影响大等缺陷的限制，且仅能针对已生产出的实体机型，不便于应用在生产商厂内生产优化设计阶段。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种压缩机噪声的预测方法及装置，以解决现有技术中成本高、耗时长、受限因素多，且仅适用于已生产出的实体机型等问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种压缩机噪声的预测方法及装置，该方法包括：

确定多级压缩机组的相关信息，所述多级压缩机组包括多个单级压缩机组；

分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值；

将所述多个单级压缩机组的声压预测值输入至叠加模型，得到多级压缩机组的声压预测值。

进一步地，所述确定多级压缩机组的相关信息，具体包括：

根据用户需求设置多级压缩机组，确定多级压缩机组的相关信息，所述相关信息至少包括每一段的轴功率、转速、每一级叶轮的多变效率、叶轮直径、叶轮叶片数以及机组的最小机壳厚度。

进一步地，在所述分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至预测模型，得到多个单级压缩机组的声压预测值之前，所述方法还包括：

采集多级压缩机组在运行状态下的噪声测试结果；

将所述多组多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入至初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，所述贡献系数至少包括功率贡献系数、转子转速贡献系数、机壳贡献系数、整机修正值以及机壳厚度修正值；

利用所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，构建预测模型。

进一步地，所述将所述多组多级压缩机组的相关信息以及所述噪声测试结果输入至初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，具体包括：

分别将所述多个单级压缩机组的相关信息输入至初始模型，得到多个单级压缩机组的声压测试值；

计算所述多个单级压缩机组的声压测试值与所述噪声测试结果形成的测试值误差；

利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数。

进一步地，所述利用所述测试值误差对所述初始模型进行试算，确定所述初始模型在不同预测维度上的贡献系数，具体包括：