[发明专利]一种混砂车砂泵的寿命预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110992396.2 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113570160A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 李雪娜;付俊鹏;聂换换 申请(专利权)人: 三一石油智能装备有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 代理人: 孟佳
地址: 102200 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 混砂车砂泵 寿命 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,包括:

将砂泵的实时工况数据输入预设的砂泵PWM值预测模型中,获取所述砂泵的实时预测PWM值;

根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标;

根据所述砂泵的指标确定所述砂泵的寿命。

2.如权利要求1所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述砂泵PWM值预测模型的构建方法包括:

获取所述砂泵的历史工况数据和对应的所述砂泵的历史PWM值,作为训练数据;

根据所述训练数据对预设的神经网络进行训练,根据训练完成的神经网络建立所述砂泵PWM值预测模型。

3.如权利要求1所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述砂泵的指标包括所述砂泵的性能、所述砂泵的可用最大排量以及所述砂泵的剩余可用时间。

4.如权利要求3所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述砂泵的指标确定所述砂泵的寿命包括:

获取所述砂泵的施工工艺;

判断所述砂泵的性能、所述砂泵的可用最大排量以及所述砂泵的剩余可用时间是否均满足所述砂泵的施工工艺,以确定所述砂泵的寿命。

5.如权利要求3所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标包括:

获取所述砂泵的运行数据,分析所述砂泵的最小PWM值到所述砂泵的最大PWM值的过程中,所述砂泵的预测PWM值和所述砂泵的排量的趋势,以及所述砂泵的实际PWM值和所述砂泵的排量的趋势,并根据所述砂泵的实际PWM值确定所述砂泵的可用最大排量。

6.如权利要求3所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标还包括:

获取所述砂泵的运行数据,分析所述砂泵的性能从100%到0整个时间周期内所述砂泵的性能和所述砂泵的使用时间的趋势,并根据所述砂泵的使用时间确定所述砂泵的剩余可用时间。

7.如权利要求3所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标还包括:

获取所述砂泵的实际PWM值以及所述砂泵的最大PWM值;

将所述砂泵的实时预测PWM值、所述砂泵的实际PWM值以及所述砂泵的最大PWM值带入第一公式中获取所述砂泵的实时性能;

所述第一公式为:

8.如权利要求6所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标还包括:

获取所述砂泵的最小PWM值;

将所述砂泵的实际PWM值、所述砂泵的最大PWM值以及所述砂泵的最小PWM值代入第二公式获取所述砂泵的实时可用最大排量;

所述第二公式为:

9.如权利要求6所述的混砂车砂泵的寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标还包括:

将所述砂泵的实时性能代入第三公式获取所述砂泵的实时剩余可用时间;

所述第三公式为:

T=AZ+C,

其中,T为所述砂泵的实时剩余可用时间,Z为所述砂泵的实时性能,A为所述砂泵未磨损时的可用时间,C为修正常数。

10.一种混砂车砂泵寿命预测装置,其特征在于,包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质和处理器,所述计算机程序被所述处理器读取并运行时,实现如权利要求1-9任一项所述的混砂车砂泵寿命预测方法。

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