[发明专利]基于边缘处理端的能源梯度确定方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种基于边缘处理端的能源梯度确定方法、装置及存储介质，预先在多个目标区域处分别设置边缘处理端，还包括以下步骤：获取目标区域的总能源数据，对总能源数据进行聚类处理分为多个子能源数据，子能源数据包括多个不同周期的能源信息，对第一子梯度、第二子梯度以及第三子梯度进行融合处理得到相应目标区域的融合梯度；将融合梯度发送至服务器，服务器根据不同目标区域的融合梯度进行处理以确定多个目标区域的总梯度信息。本发明根据多个类别的能源信息确定多个子梯度，能够在每个用能节点处进行边缘计算，将处理后的数据发送至处理服务器，使得处理服务器进行数据汇总、分析时数据量较少，效率较高，保证了整个系统的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于边缘处理端的能源梯度确定方法、装置及存储介质。

背景技术

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

能源是能够提供能量的资源。这里的能量通常指热能、电能、光能、机械能、化学能等。能源梯度是指在预设的维度，对能源的指标进行分类、比对，得到不同能源之间的梯度关系，通过梯度关系能够直观的反应出多个地区的能源需求情况。

现有技术在得到能源梯度时需要将各个地区的能源信息进行汇总，然后通过处理服务器进行统一处理，该种方式所获得的信息、数据量较大，使得处理服务器处理效率较低，所以亟需一种数据处理方式，结合边缘计算降低处理服务器的处理压力，提高处理效率。

发明内容

本发明实施例提供一种基于边缘处理端的能源梯度确定方法、装置及存储介质，能够在每个用能节点处进行边缘计算，对用能的数据、信息进行处理，将处理后的数据发送至处理服务器，使得处理服务器进行数据汇总、分析时数据量较少，效率较高，保证了整个电力系统的鲁棒性。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于边缘处理端的能源梯度确定方法，预先在多个目标区域处分别设置边缘处理端，所述边缘处理端执行以下的信息获取处理步骤，包括：

获取目标区域的总能源数据，对所述总能源数据进行聚类处理分为多个子能源数据，所述子能源数据包括多个不同周期的能源信息；

根据多个类别的能源信息确定多个子梯度，通过以下公式对三个不同类别的能源信息的第一子梯度、第二子梯度以及第三子梯度进行融合处理得到相应目标区域的融合梯度，

其中，S为融合梯度的数值，为第一子梯度的数值，为第二子梯度的数值，为第三子梯度的数值，x为换算系数，为上一时段的第一类能源均值，为上一时段的第二类能源均值，为上一时段的第三类能源均值，为第一类能源的第一权重值，为第一类能源的第二权重值，为第二类能源的第一权重值，为第二类能源的第二权重值，为第三类能源的第一权重值，为第三类能源的第二权重值，、以及分别为第 i、 m、 n小时段处的第一类能源的使用值，、以及分别为第 i、 m、 n小时段处的第二类能源的使用值，、以及分别为第 i、 m、 n小时段处的第三类能源的使用值；

将所述融合梯度发送至服务器，服务器根据不同目标区域的融合梯度进行处理以确定多个目标区域的总梯度信息。