[发明专利]一种数据异构存储方法以及数据异构存储装置

权利要求书

1.一种数据异构存储方法，其特征在于：包括以下步骤：

(S1)接收不同异构数据信息输出的数据，提供数据异构交互和共享通道；并通过异构数据通道识别算法实现异构信道风险诊断，用户根据诊断结果，进而选择可靠性异构数据信息输出信道；其中通道识别算法通过以下方法实现：

设置数据异构通道分布系数为X_T-k，异常数据异构通道记作为k，影响因素为T，则存在的关系式为：

在公式(1)中，P_Tk为网络数据异构通道为k、影响因素为T下信道输出的功率数值，P_k为异构数据通道k的初始功率，P_T表示为异构数据通道在影响因素为T下的初始功率；当X_T-k0，异构数据通道T的功率和P_Tk增大呈正向增长；当X_T-k0，异构数据影响因素为T下信道输出的功率数值呈反向增长，然后设置反映异构数据通道T功率情况的功率增大参数B_T-k，通过以下关系式定义：

在公式(2)中，当X_T-k0时，表示异构网络通道无异常；当X_T-k≤0时，并且B_T-k0时，异构网络通道功率增大；当B_T-k0，则异构数据影响因素为T下功率降低，则存在异常网络数据异构通道，故障因素通过H_k表示，则记作为:

H_k＝∑B_T-k (3)

在公式(3)中，异构数据通道k对系统通信危害程度随着H_k增加而增大；表示异构数据通道存在故障风险；

(S2)将不同异构数据信息输出的数据通过分类算法标注，供后期用户快速从多种异构网络节点获取目标信息；并通过数据融合方法对分类后的数据信息进行融合；所述步骤(S2)中所述分类算法为K-means聚类分类算法，通过模糊推理算法对所述K-means聚类分类算法输出的数据信息进行融合，方法为：假设模糊推理结果为F，数据融合分类算法结果为U₁，卡尔曼滤波算法结果为U₂，模糊推理结果F可以记作为：

在公式(4)中，其中i为输入异构网络中存在的安全通信检测数据样本，M是所有异构网络中安全检测数据样本集合，F_i的值介于0和0.5之间；

(S3)存储不同异构数据信息输出的数据信息；并通过拉格朗日函数对输入的数据信息进行评估，以实现异构信息存储性能的诊判；所述步骤(S3)中，拉格朗日函数构建的方法如下：

假设拉格朗日函数为：

在公式(5)中N表示异构信息数据库的个数；β₁、β₂、β₃分别为异构网络中输出数据信息中，对这些数据信息分类计算后的权值系数，h_1i、h_2i、h_3i分别为构建的计算函数中对第i个异构数据信息接口输出的数值，λ为拉格朗日算子；当异构信息数据库存储状态稳定情况下，拉格朗日函数求最小值，则有：

将输出函数求极小值时，记作极小值函数为则计算模型最终输出的函数方程为：

其中i＝1,2,...,n；

通过公式(5)-(7)的计算，则可以评价数据异构存储性能。

(S4)输出异构信息存储性能的诊判数据，供用户监控并使用输出的数据信息。

2.根据权利要求1所述的一种数据异构存储方法，其特征在于：β₁、β₂和β₃的值分别为0.8、1.2和2.7。

3.根据权利要求1所述的一种数据异构存储方法，其特征在于：h_1i、h_2i和h_3i的值不超过8.32。

4.根据权利要求1所述的一种数据异构存储方法，其特征在于：的值不等于0。