[发明专利]一种基于AI的交互式阅读材料个性化推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于AI的交互式阅读材料个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：构建一交互式阅读材料个性化推荐系统，其包括相互连接并通讯的多个用户终端、管理终端及基于Web的运算与服务端，该运算与服务端包括控制与运算单元、用户管理单元、输入输出管理单元、数据管理单元、交互阅读管理单元；所述的用户终端、管理终端均内置有与该运算与服务端协同工作的应用程序；

S2：用户通过用户终端注册、登录后，用户管理单元记录用户信息、测试用户初始阅读理解能力，或者调取该用户历史阅读记录，得到该用户当前阅读能力对应的个性化推荐参数、虚拟陪伴对话角色；

S3：控制与运算单元，从用户管理单元中调取用户的个性化推荐参数，从控制与运算单元的推荐算法规则模块中根据优先级选择一种算法规则，或者调取AI推荐算法及训练模型，运算并从数据管理单元中调取与该用户阅读能力相匹配的多篇个性化阅读素材，列表发送给交互阅读管理单元；

S4：交互阅读管理单元，将收到的多篇个性化阅读素材的文本，分别通过多媒体合成引擎将其与素材文本、图形图像、语音和/或动画一起，合成为多媒体阅读材料，发送给输入输出单元；

S5：输入输出单元将各多媒体阅读材料列表输出到用户端，引导用户通过交互页面进行阅读材料的点击，再根据用户点击动作、加载被用户选中的阅读材料，再引导用户通过听、说、读、写操作完成阅读材料中展示的文字识别和语义阅读理解，同时记录用户阅读的过程数据，并将该过程数据同步发送给控制与运算单元；

S6：控制与运算单元，实时分析所接收到的该用户单次阅读理解的过程数据并返回计算结果，解决该用户单次阅读理解过程中所遇到的问题，支持该用户完成单次阅读理解，并记录该用户的点击操作动作及结果反馈数据；

S7：在单次阅读结束后，控制与运算单元根据该用户单次阅读理解记录点击操作动作及结果反馈数据记录，更新用户信息及历史阅读记录，为该用户下一次的阅读请求做好准备。

2.根据权利要 1所述的基于AI的交互式阅读材料个性化推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中的推荐算法规则模块，包括如下推荐算法规则：

A、基于用户测读得到的已识字数量和内容，推荐文本中包括不小于85%已识字的阅读素材；

B、基于用户年龄、性别群体平均识字数量和内容，推荐文本中包括不小于85%已识字的阅读素材；

C、基于用户阅读历史记录及排序学习规则，推荐内容关联、文本中已识字数量占比由85%依次递减的阅读材料；

D、基于虚拟陪伴对话角色与用户的社交互动关系，推荐内容关联的阅读材料；

E、基于用户阅读历史的类型，推荐相同或者关联类型，前后文的文本近似度不小于85%的阅读材料；

F、基于用户画像和AI推荐算法训练模型，推荐匹配的阅读材料；

G、基于用户前次阅读记录及艾宾浩斯记忆曲线，匹配可复习、巩固前次阅读材料的新阅读材料。

3.根据权利要 1或2所述的基于AI的交互式阅读材料个性化推荐方法，其特征在于，所述的用户管理单元用于用户管理，其包括相连接并通讯的用户基本信息模块、新手任务模块、阅读能力测试模块、社交关系管理模块、虚拟陪伴角色管理模块；所述的虚拟陪伴对话角色，是悬浮在用户终端的交互阅读页面上，通过与用户的交互对话问答语音或动画，主动引导用户进行阅读、理解和沟通的虚拟陪伴卡通形象；

所述的步骤S2，具体包括如下步骤：

S2-1：通过新手任务模块，获取用户基本信息之外、支持交互阅读所需的其他用户数据；

S2-2：通过阅读能力测试模块获取成用户当前阅读能力的参数数据；

S2-3：通过社交关系管理模块，对该用户的人际关系、对象、活动进行管理的步骤；

S2-4：通过虚拟陪伴角色管理模块，对同步伴随和引导用户进行阅读的虚拟陪伴角色进行管理，该虚拟陪伴角色包括：用户的成年爸爸、妈妈、老师、其他关系人员之一，以及未成年同伴、同学及其他关系人员之一。