[发明专利]一种基于大数据识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据识别方法及系统，该方法包括以下步骤：判断是否有人员进行相关识别，并通过相关识别装置对人员进行相关信息的采集；将采集到的相关信息中的背景覆盖，得到最终相关采集信息；通过最终相关采集信息对人员的年龄进行判断，得到人员的年龄范围，并推送相对应的广告；将最终相关采集信息与存储装置内的相关存储信息进行匹配，当存储装置内含有与最终相关采集信息具有唯一映射关系的客户相关信息时，则生成识别成功信号；通过流量预警模块对相关识别装置前的人流量进行预警。有益效果：本发明可以提前做好人员的分流导向，有利于提高相关识别的效率。

技术领域

本发明涉及大数据识别应用领域，具体来说，涉及一种基于大数据识别方法及系统。

背景技术

大数据识别的用途现在越来越广，各行各业都在尝试用大数据识别提升客户体验、优化服务水平。无论在区域安防和大型活动中，基于大数据的识别技术都有非常重要的应用。

现有的大数据识别方法，例如中国专利号CN110533001A，公开了基于人脸识别的大数据人脸识别方法，其通过摄像头采集相关图像并进行预处理，从而提取相关特征区块，将相关特征区块存储于平台中并传输到相关识别终端，相关识别终端将相关特征区块存储于相关特征区块库，相关识别终端提取将待识别的相关图像的相关特征区块分别与相关特征区块库中的相关特征区块进行比对，获取与待识别的相关图像相匹配的清晰的相关图像及其对应的身份信息。但是现有的相关识别方法无法确定待相关识别的人数，以及相关识别设备所在区域人员是否密集，进而无法对每组相关识别设备前的流量进行提前分流导向，降低了相关识别的效率。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于大数据识别方法及系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供了一种基于大数据识别方法，该方法包括以下步骤：

S1、判断是否有人员进行相关识别，若有，则通过相关识别装置对人员进行相关信息的采集；

S2、将采集到的相关信息中的背景覆盖，得到最终相关采集信息；

S3、通过最终相关采集信息对人员的年龄进行判断，得到人员的年龄范围，并通过人员的年龄范围在相关识别装置前方的显示器中推送相对应的广告；

S4、将最终相关采集信息与存储装置内的相关存储信息进行匹配，当存储装置内含有与最终相关采集信息具有唯一映射关系的客户相关信息时，则生成识别成功信号；

S5、通过流量预警模块对相关识别装置前的人流量进行预警。

进一步的，所述相关识别装置的曝光窗口的面积至少大于相关识别框的三倍，且相关识别装置设置为高清摄像头。

进一步的，所述最终相关采集信息包括脸型信息、眼睛信息、眉毛信息、鼻子信息及嘴巴信息中的至少一个。

进一步的，所述S1中判断是否有人员进行相关识别还包括以下步骤：

将相关识别装置曝光窗口范围内的非重点区域进行屏蔽，并进行中值滤波处理；

将处理后的图像转化成灰度图，且将灰度图转化为HSV图像；

将当前帧的HSV图像与上一帧的HSV图像相减，并将HS的差值小于设定的第一阈值的像素点判断为阴影，将HS的差值大于设定的第一阈值的点作为前景点；

对所有前景点区域的轮廓进行提取，获得前景点区域，若前景点区域的总面积大于面积阈值时，则判断有人员进行相关识别。

进一步的，所述S1中通过相关识别装置对人员进行相关信息的采集还包括以下步骤：