[发明专利]用户电费预测方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明提供一种用户电费预测方法、系统、终端及存储介质，包括：从云端采集最新版本的收费方案；采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。本发明能够自动预测用户的月度电费，令客户有直观的数据，进一步为用户规划生产时段方案，引导用户错峰用电。

技术领域

本发明涉及供电服务技术领域，具体涉及一种用户电费预测方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

目前优化营商环境，为客户提供优质服务工作是重中之重，客户对自己的用电成本也高度关注。同时，指导用户错峰用电也有利于电网的稳定。但是，目前大多是及时为客户推送电费收费标准，由客户自己调节生产时间，这就存在用户不会规划生产方案以及对电费收费标准不重视等问题，导致错峰用电推行缓慢。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种用户电费预测方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。

第一方面，本发明提供一种用户电费预测方法，包括：

从云端采集最新版本的收费方案；

采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；

根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。

进一步的，从云端采集最新版本的收费方案，包括：

向云端发送请求，所述请求带有本地供电区域的区域号；

接收云端返回的与所述区域号匹配的最新版本收费方案。

进一步的，采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量，包括：

从供电计量系统采集用户在一个月内的历史日用电记录；

利用大数据分析技术统计用户在一天内的每个小时的平均用电量。

进一步的，根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端，包括：

解析收费方案中各时段的的收费标准；

根据各小时的平均用电量和所属时段的收费标准计算每个小时的电费；

对各小时的电费进行累加，得到用户日平均电费；

根据用户日平均电费预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。

进一步的，所述方法还包括：

根据用户每个小时的平均用电量划分用户日用电的实际高峰期，并计算实际高峰期时长；

解析收费方案中的限定高峰期时长；

根据用户经营领域从数据库中调取预先存储的相应的可选工作时段，和可选工作时段的生产成本；

构建用户总成本函数，所述总成本函数＝用户用电量+生产成本，用户用电量和生产成本均与用户的实际高峰期相关；

选定总成本函数值最小时用户的实际高峰期作为用户的理想生产时间规划方案，并将所述规划方案推送至用户端。

第二方面，本发明提供一种用户电费预测系统，包括：

方案采集单元，用于从云端采集最新版本的收费方案；

用电分析单元，用于采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；