[发明专利]用户电费预测方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种用户电费预测方法，其特征在于，包括：

从云端采集最新版本的收费方案；

采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；

根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从云端采集最新版本的收费方案，包括：

向云端发送请求，所述请求带有本地供电区域的区域号；

接收云端返回的与所述区域号匹配的最新版本收费方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量，包括：

从供电计量系统采集用户在一个月内的历史日用电记录；

利用大数据分析技术统计用户在一天内的每个小时的平均用电量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端，包括：

解析收费方案中各时段的的收费标准；

根据各小时的平均用电量和所属时段的收费标准计算每个小时的电费；

对各小时的电费进行累加，得到用户日平均电费；

根据用户日平均电费预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户每个小时的平均用电量划分用户日用电的实际高峰期，并计算实际高峰期时长；

解析收费方案中的限定高峰期时长；

根据用户经营领域从数据库中调取预先存储的相应的可选工作时段，和可选工作时段的生产成本；

构建用户总成本函数，所述总成本函数＝用户用电量+生产成本，用户用电量和生产成本均与用户的实际高峰期相关；

选定总成本函数值最小时用户的实际高峰期作为用户的理想生产时间规划方案，并将所述规划方案推送至用户端。

6.一种电费预测系统，其特征在于，包括：

方案采集单元，用于从云端采集最新版本的收费方案；

用电分析单元，用于采集用户的历史日用电记录，并从所述历史日用电记录中分析用户的用电时段和相应的用电量；

电费预测单元，用于根据收费方案、用户的用电时段和相应的用电量预测用户月度电费，并将所述月度电费推送至用户端。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用电分析单元包括：

记录采集模块，用于从供电计量系统采集用户在一个月内的历史日用电记录；

用电统计模块，用于利用大数据分析技术统计用户在一天内的每个小时的平均用电量。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

高峰分析单元，用于根据用户每个小时的平均用电量划分用户日用电的实际高峰期，并计算实际高峰期时长；

方案解析单元，用于解析收费方案中的限定高峰期时长；

数据调取单元，用于根据用户经营领域从数据库中调取预先存储的相应的可选工作时段，和可选工作时段的生产成本；

函数构建单元，用于构建用户总成本函数，所述总成本函数＝用户用电量+生产成本，用户用电量和生产成本均与用户的实际高峰期相关；

规划推送单元，用于选定总成本函数值最小时用户的实际高峰期作为用户的理想生产时间规划方案，并将所述规划方案推送至用户端。

9.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器的执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。