[发明专利]一种农业大数据特征分析的方法及系统

权利要求书

1.一种农业大数据特征分析的方法，其特征在于，包括：

实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；

接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；

提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；

对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；

接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；

提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；

接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；接收最终优化解决方案并保存。

2.如权利要求1所述的一种农业大数据特征分析的方法，其特征在于，还包括：

农田数据信息分析，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”。

3.如权利要求1所述的一种农业大数据特征分析的方法，其特征在于，还包括

农作物生长情况对比分析包括：农作物光谱反射、农作物稀疏程度、土壤积水情况和土壤颜色。

4.一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，包括：

信息录入单元，用于实时录入农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况的信息，并生成可视化农田数据库进行发送；

农田数据信息储存单元，用于接收农田数据信息并将农田数据信息储存备份；

农田数据信息分析单元，用于提取农田数据信息并进行分析后提出优化解决方案，并将优化解决方案进行发送；

拍照单元，用于对农田区块现场不同时间段进行拍照，并生成农作物生长图像进行发送；

时间标注单元，用于接收农作物不同时间段生长情况图像并标注拍照时间，并且将标注有拍照时间的图像进行储存；

图像分析单元，提取不同时间段的农作物生长图像，并对农作物生长情况进行对比分析，并且将分析结果进行发送；

最终优化单元，用于接收农田数据信息优化解决方案和农作物生长情况分析结果，根据同一时间段农田数据信息优化解决方案和同一时间段农作物实际生长情况进行对比，并生成最终优化解决方案，并且进行发送；

方案储存单元，用于接收最终优化解决方案并保存。

5.如权利要求4所述的一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，还包括：

信息分析单元，对农田区块的温度、湿度和肥料含有量情况进行检测，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项低于优选值时，则该项的优选信号为“0”，当农田区块的温度、湿度和肥料含有量中的其中任意一项优于或等于优选值时，则该项的优选信号为“1”。

6.如权利要求4所述的一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，还包括：

云储存备份单元，用于接收储存最终优化解决方案。

7.如权利要求4所述的一种农业大数据特征分析的系统，其特征在于，还包括：

显示单元，用于直观显示优化解决方案。