[发明专利]基于工业品数字化匹配的采购策略方法和系统

权利要求书

1.一种基于工业品数字化匹配的采购策略方法，其特征在于，包括：

步骤1：对用户上传的询单数据进行预处理；

步骤2：根据决策树模型，对预处理后的询单数据进行预测分类，得到用户询单分类结果；

步骤3：根据询单分类结果，对询单进行向量化编码，得到询单嵌入数据；

步骤4：根据询单嵌入数据计算询单与供应商商品库中工业品之间的相似度，并将相似度最高的工业品推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的基于工业品数字化匹配的采购策略方法，其特征在于，所述询单数据的格式为string/csv；

所述预处理包括对询单数据进行分词、去停用词和实体对齐，预处理后得到询单分词列表。

3.根据权利要求2所述的基于工业品数字化匹配的采购策略方法，其特征在于，先通过词向量模型Word2Vector计算出询单分词列表中每个分词的词嵌入数据，再将所有分词的词嵌入数据组合成询单嵌入数据。

4.根据权利要求1所述的基于工业品数字化匹配的采购策略方法，其特征在于，决策树模型的输入是string/csv格式的询单数据，输出是分类代码，通过分类代码对商品库中工业品嵌入数据进行过滤，得到询单所属的商品库中工业品分类。

5.根据权利要求4所述的基于工业品数字化匹配的采购策略方法，其特征在于，计算询单嵌入数据与通过分类代码过滤后的商品库中工业品嵌入数据之间的相似度，根据相似度对工业品进行排序，获取相似度从高到低的工业品列表，并进行工业品推荐。

6.一种基于工业品数字化匹配的采购策略系统，其特征在于，包括：

模块M1：对用户上传的询单数据进行预处理；

模块M2：根据决策树模型，对预处理后的询单数据进行预测分类，得到用户询单分类结果；

模块M3：根据询单分类结果，对询单进行向量化编码，得到询单嵌入数据；

模块M4：根据询单嵌入数据计算询单与供应商商品库中工业品之间的相似度，并将相似度最高的工业品推荐给用户。

7.根据权利要求6所述的基于工业品数字化匹配的采购策略系统，其特征在于，所述询单数据的格式为string/csv；

所述预处理包括对询单数据进行分词、去停用词和实体对齐，预处理后得到询单分词列表。

8.根据权利要求7所述的基于工业品数字化匹配的采购策略系统，其特征在于，先通过词向量模型Word2Vector计算出询单分词列表中每个分词的词嵌入数据，再将所有分词的词嵌入数据组合成询单嵌入数据。

9.根据权利要求6所述的基于工业品数字化匹配的采购策略系统，其特征在于，决策树模型的输入是string/csv格式的询单数据，输出是分类代码，通过分类代码对商品库中工业品嵌入数据进行过滤，得到询单所属的商品库中工业品分类。

10.根据权利要求9所述的基于工业品数字化匹配的采购策略系统，其特征在于，计算询单嵌入数据与通过分类代码过滤后的商品库中工业品嵌入数据之间的相似度，根据相似度对工业品进行排序，获取相似度从高到低的工业品列表，并进行工业品推荐。