[发明专利]船舶动力系统的多层级模型构建方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110888469.3 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113609585A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 肖颀;李勇;柯志武;庞杰;王俊荣;邹振海;李邦明;陈列;李献领 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七一九研究所
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/20
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 吕伟盼
地址: 430205 湖北省武汉市江夏区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 船舶 动力 系统 多层 模型 构建 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,包括:

将船舶动力系统划分为多个层级,并基于所述多个层级以及所述船舶动力系统的组成和运行特征,得到多层级仿真框架;

基于所述多层级仿真框架,构建多层级系统级仿真模型;其中,所述多层级系统级仿真模型包括船舶动力系统仿真模型,以及所述船舶动力系统下的多层级仿真模型;

基于所述多层级系统级仿真模型的仿真结果,得到多层级降阶模型。

2.根据权利要求1所述的船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,所述基于所述多层级系统级仿真模型的仿真结果,得到多层级降阶模型,包括:

获取样本空间工况数据,并将所述样本空间工况数据输入至所述多层级系统级仿真模型,得到多层级系统级仿真数据库;

基于所述多层级系统级仿真数据库,得到多层级数据矩阵;

基于所述多层级数据矩阵,得到多层级基向量和多层级基系数;

基于所述多层级基向量和所述多层级基系数,得到所述多层级降阶模型。

3.根据权利要求1所述的船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,还包括:

获取新样本空间工况数据,并将所述新样本空间工况数据输入至所述系统级仿真模型,得到系统级仿真新结果;

将所述新样本空间工况数据输入至所述降阶模型,得到降阶模型预测结果;

在基于所述系统级仿真新结果和所述降阶模型预测结果,确定所述降阶模型预测结果的精度不满足精度要求的情况下,基于所述新样本空间工况数据对所述降阶模型进行更新。

4.根据权利要求1所述的船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,还包括:

将基于上层级系统级仿真模型得到的上层级仿真结果,作为下层级系统级仿真模型的仿真输入,输入至下层级系统级仿真模型;

将所述下层级系统级仿真模型的仿真结果输入至对应层级的降阶模型,得到降阶模型预测结果;

将所述降阶模型预测结果输入至所述下层级系统级仿真模型,并基于所述降阶模型预测结果和所述下层级仿真结果,控制所述下层级系统级仿真模型迭代至收敛。

5.根据权利要求4所述的船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,还包括:

将迭代后的下层级系统级仿真模型所得到的下层级仿真新结果,输入至所述上层级系统级仿真模型,并基于所述下层级仿真新结果和所述上层级仿真结果,控制所述上层级系统级仿真模型迭代至收敛。

6.根据权利要求1所述的船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,所述将船舶动力系统划分为多个层级,包括:

基于所述船舶动力系统的运行特征,将所述船舶动力系统划分为多个层级。

7.根据权利要求1-6任一项所述的船舶动力系统的多层级模型构建方法,其特征在于,所述基于所述多个层级以及所述船舶动力系统的组成和运行特征,得到多层级仿真框架,包括:

基于所述船舶动力系统的组成和运行特征,得到所述多个层级之间的传递参数;

基于所述多个层级以及所述传递参数,得到所述多层级仿真框架。

8.一种船舶动力系统的多层级模型构建装置,其特征在于,包括:

分层模块,用于将船舶动力系统划分为多个层级,并基于所述多个层级以及所述船舶动力系统的组成和运行特征,得到多层级仿真框架;

第一模型构建模块,用于基于所述多层级仿真框架,构建多层级系统级仿真模型;其中,所述多层级系统级仿真模型包括船舶动力系统仿真模型,以及所述船舶动力系统下的多层级仿真模型;

第二模型构建模块,用于基于所述多层级系统级仿真模型的仿真结果,得到多层级降阶模型。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述船舶动力系统的多层级模型构建方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述船舶动力系统的多层级模型构建方法的步骤。

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