[发明专利]智慧校园疫情在线监测预警方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110887457.9 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113327103B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 彭永乐 申请(专利权)人: 深圳市知酷信息技术有限公司
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06Q10/10;G06Q50/20;G06T7/73;G06K9/00;G16H50/80
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智慧 校园 疫情 在线 监测 预警 方法 系统 存储 介质
【说明书】:

本发明公开了一种智慧校园疫情在线监测预警方法、系统及存储介质,涉及校园疫情在线监测技术领域,用于解决现有技术采用调查问卷的方式进行疫情监测存在结果存在质疑,使得校园疫情防控存在纰漏的问题,包括人脸采集模块、在线监测模块、终端分配模块、预警显示模块、服务器、反采分析模块和注册模块;将人员所有的一组轨迹的有效轨感值进行求和得到人员的疫采值;对疫采值进行比对以得到对应的对比信号,执行对比信号对应的监测操作,本发明通过对校园人员的历史轨迹进行分析,判断是否进行感染检测,然后再进行感染检测,一方面减少大批量的同一检测造成工作量增大,另一方面通过合理的感染检测以确保检测结果的真实可靠性。

技术领域

本发明涉及校园疫情在线监测技术领域,具体为智慧校园疫情在线监测预警方法、系统及存储介质。

背景技术

在疫情防控期间,由于疫情传播速度极快,做好校园疫情防控是校园主要的重点;在公开号CN111933296A一种校园疫情在线监测系统的专利中公开了通过在线调查问卷的方式进行校园疫情监测,通过学生答题时的表情分析是否存在疑似隐瞒情况,并通过二次答题的方式进行二次判断,判断学生是否隐瞒实际情况。通过计算第一次作答时的表情特征序列和第二次作答时的表情特征序列的运动矢量之间的相似度进行二次判断,更深层次获取撒谎时的面部动态特征,提高判断的准确度;虽然通过调查问卷以及真实性识别一定程度上在线监测,但是依然存在的疫情结构监测的可信度遭到质疑,使得校园疫情防控易出现纰漏。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有技术采用调查问卷的方式进行疫情监测存在结果存在质疑,使得校园疫情防控存在纰漏的问题,而提出智慧校园疫情在线监测预警方法、系统及存储介质;本发明将人员所有的一组轨迹的有效轨感值进行求和得到人员的疫采值;对疫采值进行比对以得到对应的对比信号,执行对比信号对应的监测操作,本发明通过对校园人员的历史轨迹进行分析,判断是否进行感染检测,然后再进行感染检测,一方面减少大批量的同一检测造成工作量增大,另一方面通过合理的感染检测以确保检测结果的真实可靠性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

第一方面,本申请实施例提供一种智慧校园疫情在线监测预警方法,包括以下步骤:

识别智慧校园内人员的脸部信息,通过脸部信息获取人员的出行信息;

对出行信息进行处理,具体为:

获取人员的出行轨迹以及对应的时刻;将出行轨迹依照时刻,将同一天的出行轨迹分为一组轨迹;

对一组轨迹进行分析,获取一组轨迹对应一天的疫情分布数据;其中,疫情分布数据包括感染者经过的区域、路线和时刻;将人员的出行轨迹与疫情分别数据进行比对,以得到出行轨迹在感染者经过区域范围内的时长TSi;对人员出行轨迹经过区域范围内进行分析,将同一时刻人员的位置与感染者之间的位置进行距离得到时刻距,将对人员出行轨迹经过区域范围内所有时刻的时刻距进行求和并取均值得到迹距JJi;将时长与迹距进行归一化处理并取其数值,利用公式YS=0.92×[TSi×t1+t2/(JJi+1)+0.67]得到一组轨迹的轨感值YS;t1、t2分别为时长和迹距的预设权重系数;i表示一组轨迹的数量,取值为正整数,且最大值为25;将轨感值大于设定轨感预设值的轨感值标记为有效轨感值;

将人员所有的一组轨迹的有效轨感值进行求和得到人员的疫采值,再对疫采值进行比对,预设若干个比对信号Nj,j表示为比对信号的数量,取值为正整数,最大值为5;每个比对信号均对应一个取值范围;当疫采值在取值范围内时,获取取值范围对应的比对信号Nk;k∈j;

执行对比信号Nk对应的监测操作;

作为本发明的一种优选实施方式,对出行信息进行处理之前还包括:

向注册端发送权限获取指令以获取注册端的操作权限;将获取操作权限的注册端标记为初选端;

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