[发明专利]一种移动医疗数据配对的方法及系统

说明书

本申请提供的一种移动医疗数据配对的方法及系统，基于标准医疗数据样本的每个关联向量、非标准医疗数据样本的每个关联向量以及任意数据样本的每个任意特征向量中每个种类的特征向量节点，生成与每个种类对应的特征向量节点集合；基于与每个种类对应的特征向量节点集合生成多个待选配对系数；对多个待选配对系数进行挑选，得到用于配对待处理医疗用户的目标配对系数。本申请采用多样本数据结合满足事先设置的任意数据指标集合的任意特征向量的方式生成配对系数，能够为待处理医疗用户提供具有针对性的样本数据，减少关联向量的数据量，从而提高配对效率，解决了配对过程中由于大部分配对数据的重复性或无效性造成的配对效率低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种移动医疗数据配对的方法及系统。

背景技术

随着科技的不断发展，医学技术也不断的提高，这样就产生了更加多的医疗数据，因此，可能造成医疗数据的紊乱，就不能准确地对医疗数据进行有效的配对分析。

发明内容

鉴于此，本申请提供了一种移动医疗数据配对的方法及系统。

第一方面，提供一种移动医疗数据配对的方法，包括：

确定待处理医疗用户的接收的关键特征向量；

获取与所述接收的关键特征向量对应的标准医疗数据样本和非标准医疗数据样本；其中，所述标准医疗数据样本以及所述非标准医疗数据样本中皆包括至少一个关联向量，每个关联向量包括第一医疗数据信息量种类的特征向量节点；

基于事先设置的的任意数据指标集合，生成满足所述接收的关键特征向量的至少一个任意特征向量，基于所述任意特征向量生成任意数据样本，其中每个任意特征向量包括所述第一医疗数据信息量种类的特征向量节点；

基于所述标准医疗数据样本的每个关联向量、所述非标准医疗数据样本的每个关联向量以及所述任意数据样本的每个任意特征向量中每个种类的特征向量节点，生成与每个种类对应的特征向量节点集合；

基于与每个种类对应的特征向量节点集合生成多个待选配对系数；

对所述多个待选配对系数进行挑选，得到用于配对所述待处理医疗用户的目标配对系数。

优选地，所述确定待处理医疗用户的接收的关键特征向量包括：

获取所述待处理医疗用户的接收的内容的描述向量；

对所述描述向量进行解析，得到所述描述向量中包含的特征向量节点种类以及每个种类中特征向量节点的区分方式；

确定所述特征向量节点种类以及每个种类中特征向量节点的区分方式为所述待处理医疗用户的接收的关键特征向量。

优选地，所述获取与所述接收的关键特征向量对应的标准医疗数据样本和非标准医疗数据样本之前还包括：

基于所述待处理医疗用户的全局映射关系，确定作为所述待处理医疗用户接收的的基准特征向量；

基于所述基准特征向量生成所述标准医疗数据样本；

基于所述待处理医疗用户的接收的关键特征向量，确定作为所述待处理医疗用户接收的的正弦值；

基于所述正弦值生成所述非标准医疗数据样本。

优选地，所述事先设置的的任意数据指标集合包括正相关指标集合和负相关指标集合；相应地，所述基于事先设置的的任意数据指标集合，生成满足所述接收的关键特征向量的至少一个任意特征向量包括：

基于所述描述向量中每个种类的特征向量节点的区分方式，确定待生成任意数的区分方式；