[发明专利]一种移动医疗数据配对的方法及系统

权利要求书

1.一种移动医疗数据配对的方法，其特征在于，包括：

确定待处理医疗用户的接收的关键特征向量；

获取与所述接收的关键特征向量对应的标准医疗数据样本和非标准医疗数据样本；其中，所述标准医疗数据样本以及所述非标准医疗数据样本中皆包括至少一个关联向量，每个关联向量包括第一医疗数据信息量种类的特征向量节点；

基于事先设置的的任意数据指标集合，生成满足所述接收的关键特征向量的至少一个任意特征向量，基于所述任意特征向量生成任意数据样本，其中每个任意特征向量包括所述第一医疗数据信息量种类的特征向量节点；

基于所述标准医疗数据样本的每个关联向量、所述非标准医疗数据样本的每个关联向量以及所述任意数据样本的每个任意特征向量中每个种类的特征向量节点，生成与每个种类对应的特征向量节点集合；

基于与每个种类对应的特征向量节点集合生成多个待选配对系数；

对所述多个待选配对系数进行挑选，得到用于配对所述待处理医疗用户的目标配对系数。

2.根据权利要求1所述的一种移动医疗数据配对的方法，其特征在于，所述确定待处理医疗用户的接收的关键特征向量包括：

获取所述待处理医疗用户的接收的内容的描述向量；

对所述描述向量进行解析，得到所述描述向量中包含的特征向量节点种类以及每个种类中特征向量节点的区分方式；

确定所述特征向量节点种类以及每个种类中特征向量节点的区分方式为所述待处理医疗用户的接收的关键特征向量。

3.根据权利要求1所述的一种移动医疗数据配对的方法，其特征在于，所述获取与所述接收的关键特征向量对应的标准医疗数据样本和非标准医疗数据样本之前还包括：

基于所述待处理医疗用户的全局映射关系，确定作为所述待处理医疗用户接收的的基准特征向量；

基于所述基准特征向量生成所述标准医疗数据样本；

基于所述待处理医疗用户的接收的关键特征向量，确定作为所述待处理医疗用户接收的的正弦值；

基于所述正弦值生成所述非标准医疗数据样本。

4.根据权利要求2所述的一种移动医疗数据配对的方法，其特征在于，所述事先设置的的任意数据指标集合包括正相关指标集合和负相关指标集合；相应地，所述基于事先设置的的任意数据指标集合，生成满足所述接收的关键特征向量的至少一个任意特征向量包括：

基于所述描述向量中每个种类的特征向量节点的区分方式，确定待生成任意数的区分方式；

当所述待生成任意数的区分方式为正相关时，生成满足所述正相关指标集合的任意数，所述正相关指标集合包括正相关的取值指标集合和正相关的指标集合；

当所述待生成任意数的区分方式为负相关时，生成满足所述负相关指标集合的任意数，所述负相关指标集合包括负相关的取值指标集合和负相关的区分方式指标集合。