[发明专利]一种HDR视频转换方法、装置、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202110882184.9 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113781319A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 章政文;陈翔宇;董超;乔宇 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;H04N7/01
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 胡明强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 hdr 视频 转换 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种HDR视频转换方法、装置、设备及计算机存储介质。涉及视频处理技术领域,上述方法包括:对待处理的SDR视频进行抽帧处理,得到SDR视频中包含的M帧SDR视频帧;利用已训练的HDR视频转换模型将M帧SDR视频帧转换为M帧HDR视频帧,其中,M帧HDR视频帧中的第t帧HDR视频帧是根据SDR视频中包含第t帧SDR视频帧在内的K帧SDR视频帧转换得到,0t≤M,t、K、M均为正整数;将M帧HDR视频帧进行合帧处理,得到与SDR视频对应的HDR视频。本申请在SDR视频帧转换过程中尽可能保留了SDR视频帧之间的信息,避免了SDR视频帧转换过程中信息的损失,提高了HDR视频的转换质量。

技术领域

本申请属于视频处理技术领域,尤其涉及一种HDR视频转换方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

相比于标准动态范围(Standard Dynamic Range,SDR)视频,高动态范围(HighDynamic Range,HDR)视频具有更大的动态范围以及更宽广的色域,能够展现出更高的对比度以及更丰富的色彩。随着HDR视频的拍摄及显示技术的逐渐成熟,越来越多的播放设备支持HDR视频的播放。因此,如何将SDR视频转换为HDR视频,成为当前的热门问题。

由于深度学习方法在图像处理和计算机视觉领域的广泛应用,目前提出的HDR视频转换方法是,首先利用神经网络将SDR视频中的每一帧SDR视频帧转换为HDR视频帧,然后通过合帧的方式获取转换后的HDR视频。但通过这种方式得到的HDR视频的质量较差。

发明内容

本申请实施例提供一种HDR视频转换方法、装置、终端设备及存储介质,可以解决由SDR视频转换得到的HDR视频质量较低的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种HDR视频转换方法,该方法包括:对待处理的SDR视频进行抽帧处理,得到所述SDR视频中包含的M帧SDR视频帧;

利用已训练的HDR视频转换模型将M帧SDR视频帧转换为M帧HDR视频帧,其中,所述M帧HDR视频帧中的第t帧HDR视频帧是根据所述SDR视频中包含第t帧SDR视频帧在内的K帧SDR视频帧转换得到,0t≤M,t、K、M均为正整数;

将所述M帧HDR视频帧进行合帧处理,得到与所述SDR视频对应的HDR视频。

在本申请提供的HDR视频转换方法中,每一帧HDR视频帧均是由SDR视频中的K帧SDR视频帧转换得到的。可以理解的是,在视频中,由于光照的变化,帧与帧之间可能会存在一些帧间信息,使得前一帧损失的信息可能在后一帧中有所保留。因此,采用本申请提供的HDR视频转换方法,在转换HDR视频帧时,充分考虑了K帧SDR视频帧之间的信息,减小了SDR视频帧转换过程中的信息损失,使得处理后的HDR视频帧也尽可能保留了帧间信息,从而提高了HDR视频的转换质量。

可选地,所述K帧SDR视频帧是连续的SDR视频帧。

可选地,所述K帧SDR视频帧包括所述SDR视频中的第t-k帧SDR视频帧到第t+k帧SDR视频帧,其中,2k+1=K。

可选地,若所述SDR视频中位于所述第t帧SDR视频帧之前的SDR视频帧数为n,0≤n<k,则所述K帧SDR视频帧包括k-n+1帧所述SDR视频中的第1帧SDR视频帧。

可选地,若所述SDR视频中位于所述第t帧SDR视频帧之后的SDR视频帧数为p,0≤p<k,则所述K帧SDR视频帧包括k-p+1帧所述SDR视频中的第M帧SDR视频帧。

第二方面,本申请实施例提供了一种HDR视频转换装置,该装置包括:抽帧单元,用于对待处理的SDR视频进行抽帧处理,得到所述SDR视频中包含的M帧SDR视频帧;

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