[发明专利]基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统

说明书

本发明公开了基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统，包括：获取已知不同性别不同年龄段用户对已有新闻多个特征指标的评价结果，通过语言值三元决策背景，求得对象三元语言概念集合；从对象三元语言概念集合中，提取出语言值三元决策规则；获取待推荐新闻的数据，根据语言值三元决策规则，将待推荐新闻推荐给对应的用户群体。针对待推荐新闻，依据不同年龄段的喜好特征，给出相应群体的最佳新闻推荐结果，使得推荐的新闻更符合用户群体的喜好，更能促进用户的阅读兴趣，增加阅读率。

技术领域

本发明涉及数据挖掘和智能信息处理技术领域，特别是涉及基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

形式概念分析，又称为概念格，是一种重要的数据分析理论，该理论以形式背景为基础，借由哲学中概念这一人类思维的基本单元进行形式化的表达。将从形式背景中提炼出的概念进行进一步的关系整合，即可形成概念格，可以对知识进行可视化的表达，从中不仅可以获取对象与属性之间的关系，而且可以得到概念之间的关系。

1995年，Wille等人在形式概念分析的基础上提出三元概念分析。三元概念分析的本质思想是把概念的二元关系推广到三元关系上，用以处理生活中日益增多的三维数据。目前关于三元概念分析的理论研究主要包括概念三元格的构造，三元蕴含及关联规则挖掘，三元模态算子，三元概念聚类等。此外，基于三元概念分析，王霞等将粗糙集上、下近似算子引入到三元概念分析中，提出了对象定向三元概念和属性定向三元概念，推广了三元概念分析。为了简化三元背景和概念三元格的表达方式，祁建军等提出了一种三元背景和概念三元格的信息简化方法。李俊余等从二元背景出发来描述三元概念，研究一个三元背景的三元概念和所有非空条件子集确定的二元背景的二元概念之间的关系。王冰洁等通过引入渐进式的方法，提出了概念三元格的构造算法。Li等人在构建基于映射背景的概念的基础上，提出了一种针对三元决策背景的规则获取方法，可以被看作是一种多源数据决策分析的信息融合技术。

在生活中，人们在对事物进行表达时并不是单纯地使用“是”或“不是”来进行描述，更多的则是使用自然语言来描述二者甚至多者之间的关系。用语言值表示定性概念，是人类思维的基础，既具有随机性，又具有模糊性。而如何处理语言值信息也是当下的一个热点问题，Xu等引入犹豫模糊语言术语集，该方法使分析和计算具有不确定性的语言表达成为可能，并为基于语言知识开发更全面、更强大的决策理论和方法打开了大门。Liao等为在决策过程中有效地处理定性信息，提出了概率语言术语集，从而实现使用表达式的计算，可以看作是使用单词进行计算的高级过程。徐扬等提出了一种基于格值逻辑的语言真值格蕴涵代数，研究其代数特征并在其中引入了来自解析理论的推导概念，探讨在语言真值格蕴涵代数中的特殊派生及它们的相关关系。裴峥等针对一类评价语言集，借鉴形式概念分析的学术思想，研究了该评价语言集的层次结构，通过评价语言刻画对象的适合度，研究了评价语言值推理。邹丽等基于语言值直觉模糊代数和直觉模糊形式背景，提出了语言值直觉模糊概念格的模式识别方法，并将其应用于中医疾病诊断识别中。Cui等提出了一个面向对象的语言概念格来描述属性之间的语言优势关系，结合粒度计算的思想，构建面向对象的语言粒度概念格，提出的基于对象优势关系的面向属性的语言概念格可以处理不同重要性下的语言信息。