[发明专利]一种结合人工智能的智慧业务信息分析方法及系统

权利要求书

1.一种结合人工智能的智慧业务信息分析方法，其特征在于，应用于智慧业务系统，所述方法包括：

确定待分析业务互动日志集中待挖掘行为信息的操作行为行为定位约束；根据所述操作行为定位约束，确定所述待挖掘行为信息的操作行为习惯信息、操作行为衍生描述；确定连续的业务互动日志之间的互动变化信息；

根据所述操作行为习惯信息、操作行为衍生描述、所述操作行为定位约束和所述连续的业务互动日志之间的互动变化信息，确定所述待分析业务互动日志集中互相关联的两组业务互动日志的相关性分布；

按照设定策略对所述相关性分布中的关联度进行整理，得到整理后的相关性分布；根据所述整理后的相关性分布，确定所述待挖掘行为信息的挖掘标签；其中，所述挖掘标签用于区别不同的行为信息；

确定所述待挖掘行为信息在所述整理后的相关性分布中对应的关联度，并确定所述关联度对应的另一行为信息；其中，所述待挖掘行为信息所对应的业务互动日志与所述另一行为信息所对应的业务互动日志相关联；

如果所述关联度不小于设定相关性阈值，将所述另一行为信息对应的挖掘标签作为所述待挖掘行为信息的挖掘标签；如果所述关联度小于设定相关性阈值，终止对所述待挖掘行为信息的挖掘。

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述确定待分析业务互动日志集中待挖掘行为信息的操作行为定位约束，包括：

将所述待分析业务互动日志集的U组业务互动日志中的每一组业务互动日志分别传入至设定的操作行为分析网络中，得到Q个操作行为对应的操作行为定位约束；其中，所述设定的操作行为分析网络是通过将范例智慧业务日志和所述范例智慧业务日志中的操作行为的限制信息对AI神经网络进行训练得到的；其中，所述限制信息为所述操作行为的视觉权限限制，Q为不小于1的整数；U为不小于1的整数；

从所述Q个操作行为对应的操作行为定位约束中，确定所述待挖掘行为信息的操作行为定位约束。

3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作行为定位约束，确定所述待挖掘行为信息的操作行为习惯信息、操作行为衍生描述，包括：

根据所述操作行为定位约束确定所述待挖掘行为信息的显著性片段信息；

根据所述显著性片段信息确定所述操作行为习惯信息；

根据所述操作行为定位约束，确定所述待挖掘行为信息的操作可视化信息；

根据所述操作可视化信息生成所述操作行为衍生描述。

4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作行为习惯信息、操作行为衍生描述、所述操作行为定位约束和所述连续的业务互动日志之间的互动变化信息，确定所述待分析业务互动日志集中互相关联的两组业务互动日志的相关性分布，包括：

根据所述操作行为习惯信息、操作行为衍生描述和所述操作行为定位约束，确定第V组业务互动日志中的第v个行为信息与第（V+1）组业务互动日志中第u个行为信息的相关性；其中，V、v和u皆是不小于1的整数，且V小于等于U；

分别确定所述第V组业务互动日志中的每个行为信息与所述第（V+1）组业务互动日志中所有行为信息的相关性，得到所述第V组业务互动日志和所述第（V+1）组业务互动日志的相关性分布；

相应的，所述根据所述操作行为习惯信息、操作行为衍生描述和所述操作行为定位约束，确定第V组业务互动日志中的第v个行为信息与第（V+1）组业务互动日志中第u个行为信息的相关性，包括：

根据第v个行为信息的操作行为习惯信息和第u个行为信息的操作行为习惯信息，确定第一相关性；其中，所述第一相关性用于表示第v个行为信息的显著性片段与第u个行为信息的显著性片段之间的量化差异；

根据第v个行为信息的操作行为衍生描述和第u个行为信息的操作行为衍生描述，确定第二相关性；其中，所述第二相关性用于表示第v个行为信息的操作可视化与第u个行为信息的操作可视化的相关性；

根据第v个行为信息的操作行为定位约束和第u个行为信息的操作行为定位约束，确定第三相关性；其中，所述第三相关性用于表示第v个行为信息的操作行为定位约束与第u个行为信息的操作行为定位约束之间的量化比较结果；

根据所述第一相关性、第二相关性和第三相关性，确定所述第V组业务互动日志中的第v个行为信息与第（V+1）组业务互动日志中第u个行为信息的相关性。