[发明专利]一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统

说明书

本发明公开了一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统，涉及疫情传播预测分析技术领域，解决了现有技术中对疫情不能够准确预测的技术问题，对各个区域进行医疗资源分析，从而对医疗资源进行合理调度，同时医疗资源分析能够作为疫情分析的标准，提高疫情分析的准确性能；对各个子区域进行疫情分析，判断疫情的潜伏期同时对疫情的严重程度进行分析，提高疫情预测的准确性；对实时疫情的潜伏期和传染效率进行分析，为疫情预测提供数据，通过数据分析进行疫情评估，确定控制疫情的操作，有助于疫情的控制，降低实时疫情的感染率；对预测生产的信号进行验证，防止疫情预测出现误差导致疫情措施错误，从而造成疫情扩散或者投入成本浪费的后果。

技术领域

本发明涉及疫情传播预测分析技术领域，具体为一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统。

背景技术

人类历史中大范围的传染病疫情频繁爆发，对经济的间接影响与社会安定的危害都是非常严重的。因此有效的疫情预测则显得格外重要；预测在各行各业都是非常重要的手段；最常见的预测就是天气预报，现在由于有非常可靠的计算模型和功能强大的技术手段，在疫情防控中也运用到预测；通过建立模型，在对历史和现实数据进行分析的基础上，考虑各种可能的因素对未来的趋势和发展所作的理性评估。

但是在现有技术中，疫情爆发时无法对各个区域进行医疗资源合理分配，导致疫情控制效率降低；同时不能够针对实时爆发的疫情分析出实时疫情的潜伏期以及传染效率，导致疫情预测的准确性降低；此外，不能够对预测产生的信号进行验证，导致预测结果的可行度降低，造成疫情扩散或者投入成本浪费的风险增高。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统，对各个区域进行医疗资源分析，从而对医疗资源进行合理调度，同时医疗资源分析能够作为疫情分析的标准，提高疫情分析的准确性能；对各个子区域进行疫情分析，判断疫情的潜伏期同时对疫情的严重程度进行分析，提高疫情预测的准确性；对实时疫情的潜伏期和传染效率进行分析，为疫情预测提供数据，通过数据分析进行疫情评估，确定控制疫情的操作，有助于疫情的控制，降低实时疫情的感染率；对预测生产的信号进行验证，防止疫情预测出现误差导致疫情措施错误，从而造成疫情扩散或者投入成本浪费的后果。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于模型计算分析的疫情传播预测分析系统，包括疫情预测平台与云分析平台，疫情预测平台包括数据采集终端、服务器以及数据发送终端，服务器内设置有资源分析单元、疫情预测单元以及疫情分析单元；

数据采集终端采集检测区域，将检测区域划分为若干个子区域，并对各个子区域对应医院的患者进行分析，将子区域划分为疫情区域和非疫情区域；将疫情区域和非疫情区域发送至服务器；

服务器接收到疫情区域和非疫情区域后，生成资源分析信号并将资源分析发送至资源分析单元；资源分析单元用于对分析区域进行医疗资源分析；医疗资源分析后将各个子区域发送至服务器，服务器生成疫情分析信号并将疫情分析信号发送至疫情分析单元，疫情分析单元对检测区域进行疫情分析，通过疫情分析采集到实施潜伏期，通过疫情预测单元对实时疫情进行预测，判断疫情发展趋势；

数据发送终端将服务器内的风险信号或安全信号或控制措施改动信号或控制措施监管信号发送至云分析平台，云分析平台对数据发送终端发送的信号进行分析。

作为本发明进一步的方案，资源分析单元具体分析过程如下：