[发明专利]振动分析设备及其方法在审

专利信息
申请号: 202110861933.X 申请日: 2021-07-29
公开(公告)号: CN113551764A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 张海涛;于禾;周文晶;田德钰;宋振国;张见平;张宇乐;李虎 申请(专利权)人: 西门子工厂自动化工程有限公司
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G01M13/028;G01M13/045
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100016 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 振动 分析 设备 及其 方法
【说明书】:

发明涉及一种振动分析设备与方法,该设备包括输入接口,用于接收与第一零件有关的零件描述以及关于第一零件的故障描述;特征确定单元,用于基于所述零件描述与所述故障描述确定所述第一零件的至少一个零件状态特征;算法选择单元,用于基于所述零件状态特征从多个振动分析算法中选择与所述故障描述匹配的算法;以及分析单元,配置为利用所选择的匹配算法处理与所述第一零件相关的实时工况数据而生成振动特征值,该振动特征值可描述所述第一零件的健康状况。

技术领域

本发明涉及汽车生产线检测技术,尤其是涉及对生产线上设备的工作状态的预测。

背景技术

汽车生产线作为现代工业中高度自动化的生产线,集成了数百个生产步骤,而每个步骤涉及众多的生产设备。因此如果一个步骤中的任一个设备或其中的零件出现故障,都会导致整个生产线停顿,从而为配料供应、存储以及目标产量带来压力和损失。因此通常需要对生产线上的这种无法预料的停顿进行预判,从而避免损失。常规地,一些工厂在生产线上采用振动分析系统来监测设备健康状态并进而规划生产计划,然而这仍会带来如下问题。

首先,现有的振动分析系统过度依赖于现场工作人员的知识,然而通常生产线上的工作人员只对其负责的生产设备及其零件比较熟悉,但对于振动分析技术却了解不多,因此无法有效地分析振动数据,因而也就经常无法准确地预判哪个设备或何时这个设备可能会发生故障。

另外,现有的振动分析系统均是专门于特定的生产设备或生产线而开发,并与生产线上的设备或零件信息预先绑定。因此这样的振动分析系统受限于固定的生产线而不能灵活地运用于具有不同的零件或组成的其它生产线。即便是将这样的振动分析设备适配于其它生产线,也需要同时了解其它生产线与振动分析系统的专业人员来完成这项集成工作。

发明内容

本发明提出一种改进的振动分析设备,仅需要生产线上的工作人员提供相关零件以及零件故障信息,就可以实现对零件的工作状态进行诊断和预测,因此可以降低生产线上维护人员的要求。

按照本发明的一个方面提供一种振动分析设备,包括:输入接口,用于接收与第一零件有关的零件描述以及关于第一零件的故障描述;特征确定单元,用于基于所述零件描述与所述故障描述确定所述第一零件的至少一个零件状态特征;算法选择单元,用于基于所述零件状态特征从多个振动分析算法中选择与所述故障描述匹配的算法;分析单元,配置为利用所选择的匹配算法处理与所述第一零件相关的实时工况数据而生成振动特征值,该振动特征值可描述所述第一零件的健康状况。

按照本发明的另一个方面提供一种振动分析方法,包括:接收包含与第一零件有关的零件描述以及关于第一零件的故障描述;基于所述零件描述与所述故障描述确定所述第一零件的至少一个零件状态特征;基于所述零件状态特征从多个振动分析算法中选择与所述故障描述匹配的算法;利用所选择的匹配算法处理与所述第一零件相关的实时工况数据而生成振动特征值,该振动特征值可描述所述第一零件的健康状况。

附图说明

图1是按照一个示例的振动分析设备的示意图;

图2示意性地示出了时域与频域数据的时间变化曲线;

图3是按照另一个示例的振动分析设备的示意图;

图4是按照另一个示例的振动分析设备的示意图;

图5是按照一个示例的振动分析方法的流程图;

图6是按照另一个示例的振动分析设备的示意图;

图7是按照另一个示例的振动分析方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例提供的方法和设备进行详细说明。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

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