[发明专利]纺织纱线的质量评级方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本申请实施例提供一种纺织纱线的质量评级方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：确定纺织纱线的质量指标；确定纺织纱线的原棉指标；构建工艺参数与原棉指标之间的非线性关系；通过原棉指标对质量指标进行补充；确定每个纺织纱线的纱线用途；针对每个纺织纱线，将补充后的质量指标和纱线用途输入至预测模型；将预测模型输出的预测评级作为纺织纱线的质量评级，该方法构建原棉指标、工艺参数与质量指标的关系模型，即可针对性的提前优化工艺参数提高相关质量指标，减少时间和材料的浪费，又可以预测质量指标值，用于补全缺失值，利用训练好的模型，用户输入质量指标和用途，即可输出纱线的综合评级。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体地涉及一种纺织纱线的质量评级方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

纱线的质量直接影响到织布的质量，因此有必要在棉纱加工生产前就能对其质量进行快速准确的预测。影响纱线质量的因素众多，包括原棉性能和纺纱工艺等。纱线具有多种质量指标，现有技术往往只是对单一质量指标进行预测分析，各质量指标对纱线的综合质量评级影响程度各不相同，同时纱线最终用途对各质量指标的要求不同，人工难以做出客观综合的评价。现有技术一般是对单个质量指标的测定，没有对纱线质量进行综合评定，且没有考虑到纱线用途的影响，因此这些方法并不能给出纱线质量的综合水平，实际意义有限。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种纺织纱线的质量评级方法、装置、存储介质及处理器。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种纺织纱线的质量评级方法，包括：

确定所述纺织纱线的质量指标；

确定所述纺织纱线的原棉指标；

构建工艺参数与所述原棉指标之间的非线性关系；

通过所述原棉指标对所述质量指标进行补充；

确定每个纺织纱线的纱线用途；

针对每个纺织纱线，将补充后的质量指标和所述纱线用途输入至预测模型；

将所述预测模型输出的预测评级作为所述纺织纱线的质量评级。

可选地，质量指标包括纺织纱线的强力值、不匀率、毛羽、条干等单一质量评级以及综合评级数据中的至少一者。

可选地，构建工艺参数与原棉指标之间的非线性关系包括：收集纺织纱线的工艺参数；按照生产过程中的工艺顺序和单个工艺对原棉指标的影响大小顺序，对纺织纱线的工艺参数和原棉指标的组合进行排序，将纺织纱线转换成根据原棉指标和工艺参数构成的矩阵；将矩阵输入至残差网络中，以确定工艺参数与原棉指标之间的非线性关系。

可选地，预测模型包括残差网络和广义回归神经网络；所述预测模型输出的预测评级作为纺织纱线的质量评级包括：将所述补充后的质量指标和纱线用途输入至所述残差网络；通过所述残差网络对输入的数据进行多层卷积计算、池化作用后，将所述残差网络池化层的输出数据输入至所述广义回归神经网络；获取所述广义回归神经网络输出的预测评级作为所述纺织纱线的质量评级。

可选地，方法还包括：通过生成式对抗网络对所述补充后的质量指标和所述纱线用途对应的数据进行增强，以提高样本数量。

可选地，方法还包括：根据所述纱线用途确定所述质量评级的层级。

本申请第二方面提供一种纺织纱线的质量评级装置，包括：

指标确认模块，用于确定所述纺织纱线的质量指标；确定所述纺织纱线的原棉指标；构建工艺参数与所述原棉指标之间的非线性关系；通过所述原棉指标对所述质量指标进行补充；

质量评级确定模块，用于确定每个纺织纱线的纱线用途；针对每个纺织纱线，将补充后的质量指标和所述纱线用途输入至预测模型；将所述预测模型输出的预测评级作为所述纺织纱线的质量评级。