[发明专利]检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202110838954.X | 申请日: | 2021-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN115690233A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
| 发明(设计)人: | 曾斌 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视琨电子科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06F11/22 |
| 代理公司: | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人: | 林伟斌 |
| 地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 检测 显示装置 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明提供检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质,其中方法包括:获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的特征值;所述各个点的特征值构成所述灰阶图像的图像矩阵;对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和;根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数;根据所确定的个数确定所述灰阶图像的灰阶条数;根据所述灰阶条数确定所述显示装置的检测结果。灰阶检测过程自动化,无需人工肉眼进行检测,且将每一列的特征值进行叠加后作为整个方法检测的数据基础,既可以矫正实际图像与图片的角度偏差产生的干扰,也可以矫正显示装置本身发光不均匀产生的误差,同时能够提高整个检测的速度。
技术领域
本发明涉及显示装置检测领域,更具体地,涉及检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
显示屏等显示装置在人们的生活与工作中显得越来越重要,与此同时,对显示装置的需求也随着这一变化变得越来越大,人们对于该产品的质量诉求也越来越高。
在显示装置的生产过程中,对显示装置的灰阶检测尤为重要。每张数字影像都是由许多点所组合而成的,这些点又称为像素,每一个像素背后的光源都可以显现出不同的亮度级别,而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。灰阶所分的层级越多,所能够呈现的画面效果也就越细腻,画面的线条轮廓更加分明。灰阶检测主要是检测显示装置是否能够呈现一定的灰阶层数,即是否具备一定的灰阶显示能力,从而检测出显示装置是否能够呈现出清晰的图像。测试的过程需要利用灰阶测试图片,灰阶测试图片是专门用来检测显示装置的色彩还原性能的工具,由若干个灰阶条组成。传统的灰阶检测方法首先令显示装置显示一张灰阶测试图片,再依靠人工肉眼去识别显示装置所显示的图像中的灰阶条的条数,如识别到的灰阶条数越多,或越接近灰阶测试图片中实际的灰阶条数,则表示该显示装置具有越好的灰阶显示能力,所呈现出来的画面变化趋势会更加的平缓柔和,更符合标准。
但传统的灰阶检测方法仅依靠人工肉眼来查看显示装置所显示的灰阶层/条数,需要花费大量的人力和物力,且对检测精度的把控比较低。
发明内容
本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷,提供检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质,用于解决传统的灰阶检测方法耗费大量人力物力,且检测精度把控较低的问题。
本发明采用的技术方案包括:
一种检测显示装置的方法,包括:获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的特征值;所述各个点的特征值构成所述灰阶图像的图像矩阵;对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和;根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数;根据所确定的个数确定所述灰阶图像的灰阶条数;根据所述灰阶条数确定所述显示装置的检测结果。
本发明提供的检测显示装置的方法利用灰阶图像对显示装置的灰阶显示作测试,获取显示装置所显示的图像中的各个点的特征值,以构成图像矩阵,由于测试用的灰阶图像一般是由纵向的灰阶条组成的,因此对图像矩阵中的每一列的特征值求和得到每一列的特征和,作为灰阶检测的数据基础。从每一列的特征和中识别出灰度突变的个数,出现灰度突变表示从一个灰阶条过渡到另一个灰阶条,因此灰度突变的个数可以确定灰阶图像的灰阶条数,根据所确定的灰阶图像的灰阶条数可确定显示装置是否能够还原该灰阶图像的真实灰阶条数。本发明提供的方法使灰阶检测过程自动化,无需人工肉眼进行检测,且将每一列的特征值进行叠加后作为整个方法检测的数据基础,既可以矫正实际图像与图片的角度偏差产生的干扰,也可以矫正显示装置本身发光不均匀产生的误差,同时避免了对每个点的特征值进行处理,能够提高整个检测的速度。
进一步,对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和之后,对所述每一列的特征值的和进行n阶求导,n≥1,将在所述n阶求导后每一列的特征值的和作为所述每一列的特征和。
对每一列的特征值的和进行n阶求导,更有利于确定灰阶图像中灰度突变的位置,使n阶求导后得到的每一列的特征和之间的变化更加显著,更加容易在后续步骤中确定灰度突变的个数。
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