[发明专利]一种心率失常的快速识别方法、终端设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110830522.4 | 申请日: | 2021-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN113647960A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
| 发明(设计)人: | 沈本义;钟玉秋 | 申请(专利权)人: | 厦门纳龙科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/363 | 分类号: | A61B5/363;A61B5/00 |
| 代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 何家富 |
| 地址: | 361000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 心率 失常 快速 识别 方法 终端设备 存储 介质 | ||
本发明涉及一种心率失常的快速识别方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:根据心搏数据提取需要的心搏集合;S2:从心搏集合中提取所有的R点对应的单个心搏的心电图信号,R点对应的单个心搏的心电图信号为以R点为中心的固定时间间隔内的数据;S3:构建三维坐标系,设定三维坐标系中X轴表示以R点为中心的固定时间间隔内的采样点,Y轴表示不同R点对应的单个心搏的心电图信号的发生时间,Z轴表示电压,将提取的所有R点对应的单个心搏的心电图信号绘制在三维坐标系内;S4:根据绘制后的三维坐标系对心率失常进行识别。本发明根据心搏数据的特点绘制可以表征心搏特性的三维地形图,从而使医生能够快速的对心率失常现象进行识别。
技术领域
本发明涉及心电图分析领域,尤其涉及一种心率失常的快速识别方法、终端设备及存储介质。
背景技术
心律失常是心血管疾病中的一种重要疾病,动态心电图(Holter)分析系统是检测发作性心律失常、无症状或一过性心肌缺血的重要检查手段。动态心电图分析系统的特点是数据量大,一般佩戴24小时,可以记录到10万个心搏。而且由于佩戴时的日常活动,心电波形常常会受到各种伪差的干扰,再加上心电波形复杂多变,使得分析动态心电图成为一件耗时耗力的事。
为了加快动态心电图的分析,RR间期散点图作为分析心律失常的重要方法,越来越受到重视。该方法原理是将心搏的前RR间期与后RR间期值分别作为坐标系的横坐标与纵坐标在直角坐标系中绘制图形,反映相邻心搏间期的变化,从而显示心搏间期的全局特征。RR间期散点图可能呈现不同的形态,包括彗星状、扇形等,不同的形状反映不同的心律状态。
但是由于RR间期散点图仅仅利用了心搏之间的间期信息,而一些心律失常并不体现在RR间期上。例如间歇性的束支阻滞,间歇性预激等只是心搏的形态发生了改变,而RR间期和普通的窦性心搏是无法区分的。再例如有些高血压的患者,会出现左室高电压,一些缩窄性心包炎、心包积液等也会出现电压过低的现象。这种时候RR间期散点图就无能为力了,为了把这类异常心搏筛选出来将需要花费医生大量的时间进行逐个判别。因此发明一种能充分利用单个心搏特征、能够让医生直观查看到异常范围的3D地形图的方法来提高医生的心搏编辑效率是非常有意义的。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种心率失常的快速识别方法、终端设备及存储介质。
具体方案如下:
一种心率失常的快速识别方法,包括以下步骤:
S1:根据心搏数据提取需要的心搏集合;
S2:从心搏集合中提取所有的R点对应的单个心搏的心电图信号,R点对应的单个心搏的心电图信号为心电图中以R点为中心的固定时间间隔内的数据;
S3:构建三维坐标系,设定三维坐标系中X轴表示以R点为中心的固定时间间隔内的采样点,Y轴表示不同R点对应的单个心搏的心电图信号的发生时间,Z轴表示电压,将提取的所有R点对应的单个心搏的心电图信号绘制在三维坐标系内;
S4:根据绘制后的三维坐标系对心率失常进行识别。
进一步的,心搏集合的提取方法为:根据动态心电图分析算法对心搏数据进行分析,根据分析结果将心搏数据分为不同的类型,根据选择需要的类型,提取对应类型心搏数据组成心搏集合。
进一步的,心搏集合的提取方法为:将所有心搏数据转换为RR间期散点图,根据需要的时间段,从RR间期散点图中选取该时间段对应的心搏数据组成心搏集合。
进一步的,三维坐标系中根据Z轴坐标的不同对各数据采用不同的颜色显示。
进一步的,还包括S5:当对三维坐标系内某区域进行选择时,通过逆向定位的方式,从三维坐标系的各坐标中查找该选择区域内各数据对应的心搏数据并显示。
进一步的,还包括S6:对选择选择区域内各数据的类型进行修改。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门纳龙科技有限公司,未经厦门纳龙科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110830522.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





