[发明专利]一种选址方法、装置、设备及其存储介质

说明书

本公开提供一种选址方法、装置、设备及其存储介质。本公开的放啊，确定包含决策变量、目标函数和约束条件的初始模型；对所述目标函数和约束条件进行近似优化，生成优化后的目标模型；获取基础数据，所述基础数据中包含以所述决策变量为特征的候选地址；根据所述候选地址的决策变量的取值和所述优化后的目标模型生成包含多个推荐地址的推荐地址序列，可以广泛的应用于各类行业以及各不同地区的选址，具有很强的普适性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种选址方法、装置、设备及其存储介质。

背景技术

随着行业的发展，各类行业（例如线下教育、餐厅加盟等）都可能面临需要进行大规模的选址问题。而现有的选址算法一般都采用基于自身业务的经验进行选址。例如，在不同的行业中，选址所依赖的变量可能就不一样；即使在同一教育行业，在不同地区分别进行校区选址时，也往往要依赖个城市本地的业务经验来进行地址选择，缺乏统一的数学优化模型，不具有普适性。

基于此，需要一种适应方位更广的普适性的选址方案。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种普适性更强的选址方案，以至少部分的解决上述问题。

根据本公开的一方面，提供了一种选址方法，包括：确定包含决策变量、目标函数和约束条件的初始模型；对所述目标函数和约束条件进行近似优化，生成优化后的目标模型；获取基础数据，所述基础数据中包含以所述决策变量为特征的候选地址；根据所述候选地址的决策变量的取值和所述优化后的目标模型生成包含多个推荐地址的推荐地址序列

根据本公开的第二方面，提供了一种选址装置，包括：确定模块，确定包含决策变量、目标函数和约束条件的初始模型；优化模块，对所述目标函数和约束条件进行近似优化，生成优化后的目标模型；获取模块，获取基础数据，所述基础数据中包含以所述决策变量为特征的候选地址；推荐模块，根据所述候选地址的决策变量的取值和所述优化后的目标模型生成包含多个推荐地址的推荐地址序列。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行如第一方面所述的方法。

本公开实施例中提供的一个或多个技术方案，确定包含决策变量、目标函数和约束条件的初始模型；对所述目标函数和约束条件进行近似优化，生成优化后的目标模型；获取基础数据，所述基础数据中包含以所述决策变量为特征的候选地址；根据所述候选地址的决策变量的取值和所述优化后的目标模型生成包含多个推荐地址的推荐地址序列。本公开首先综合考虑决策变量的影响，根据业务目标确定目标函数，从而抽象出统一的初始模型，并基于实际情形对初始模型中的目标函数和约束条件进行近似优化，可以广泛的应用于各类行业以及各不同地区的选址，具有很强的普适性。

附图说明

在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：

图1为本公开实施例所提供的一种选址方法的流程示意图；

图2为本公开实施例所提供的一种选址工程架构的示意图；

图3为本公开实施例所提供的一种从基础数据中选取得到候选地址的示意图；

图4为本公开实施例所提供的一种选址装置的结构示意图；

图5示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式