[发明专利]一种基于人工智能的智慧社区知识库体系的快速建立方法

权利要求书

1.一种基于人工智能下社区知识库体系的快速建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步，以社区为单位建立微信群；

第二步，基于建立的微信群，以街道为单位植入群机器人自动收集聊天信息；

第三步，对收集的聊天信息进行筛选，留存针对民生类问题的有效聊天语句；

第四步，对筛选好的聊天语句进行中文分词，利用NLP智能文本分类技术对聊天语句进行分类，得到聊天语句的问题标签，并结合语义分析，对陈述语句进行候选答案抽取、关系推演、吻合程度判断、噪声过滤，得到答案匹配度，将匹配度最高的陈述句标识为问题标签的最佳答案；

第五步，对中文分词的实体词条进行频次判断，选取频次达到阈值的实体词条，对比更新本地问题标签库。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能下社区知识库体系的快速建立方法，其特征在于，第三步，对收集的聊天信息进行筛选，留存针对民生类问题的有效聊天语句，其中，有效聊天语句是剔除表情、语音和视频以后的文字信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能下社区知识库体系的快速建立方法，其特征在于，第四步，对筛选好的聊天语句进行中文分词，利用NLP智能文本分类技术对民生类问题进行分类，得到聊天语句的问题标签，并结合语义分析，对陈述语句进行候选答案抽取、关系推演、吻合程度判断、噪声过滤得到答案匹配度，将匹配度最高的陈述句标识为问题标签的最佳答案，具体方法为：

步骤4-1、初步分类，对初步筛选后的数据进行粗略分类，按照事先定义的分类用问题标签批量查找出相关聊天内容，以问答形式给问题标签存储在知识库的问答数据表；

步骤4-2、结合语义和意图分析技术，针对有问题标签的语句，将陈述语句经过候选答案抽取、关系推演、吻合程度判断、噪声过滤这些步骤得到答案匹配度，将匹配度最高的陈述句标识为该问题标签的最佳答案；

步骤4-3、循环步骤4-2，处理定时任务下的所有陈述句，得到准确的问答知识库。

4.一种基于人工智能下社区知识库体系的快速建立系统，其特征在于，基于权利要求1-3任一项所述的方法，进行基于人工智能下社区知识库体系的快速建立。

5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-3任一项所述的方法，进行基于人工智能下社区知识库体系的快速建立。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法，进行基于人工智能下社区知识库体系的快速建立。