[发明专利]核电装备质量追溯方法、系统、计算机设备及介质在审
| 申请号: | 202110816567.6 | 申请日: | 2021-07-20 |
| 公开(公告)号: | CN113487211A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
| 发明(设计)人: | 李垚;王梦灵;蒋凌云;吴庭伟;郭景任;王理;赵芝芸;邵凯文 | 申请(专利权)人: | 华东理工大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/36;G06F16/35;G06N5/02;G06N5/04;G06F40/295;G06F40/268;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 邓琪;熊俊杰 |
| 地址: | 200237 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 核电 装备 质量 追溯 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
1.一种核电装备质量追溯方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取用于质量追溯的相关数据;
S2:构建用于质量追溯的知识图谱;
S3:使用所述用于质量追溯的知识图谱进行质量事件追溯查询。
2.根据权利要求1所述的核电装备质量追溯方法,其特征在于,所述用于质量追溯的相关数据来源于产品质量缺陷数据、产品质量事件相关记录、领域标准与法律法规、质量计划、产品供货关系、产品生产制造过程文件中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的核电装备质量追溯方法,其特征在于,步骤S2进一步包括以下步骤:
S21:知识抽取:抽取所述用于质量追溯的相关数据中的实体节点、实体属性和实体之间的关系,形成标准化的知识表示形式,并进行存储;
S22:知识融合:对所述知识抽取获得的知识进行融合处理,消除所述知识中的歧义,剔除错误与冗余的知识,同时统计所述实体在全部事件空间中出现的频次/概率,作为对应节点的属性保存;
S23:知识加工:根据所述知识融合获得的知识进行推理,生成新的知识,所述新的知识包括经过推理得到的实体间的关系和实体属性;
S24:知识更新:用后期新增的用于质量追溯的相关数据通过步骤S21-S23迭代更新知识图谱内容。
4.根据权利要求3所述的核电装备质量追溯方法,其特征在于,步骤S21中的实体节点至少包括:质量问题表现节点、质量问题发生对象节点、质量问题产生原因节点、核电装备与核电装备子构件节点、核电装备/子构件涉及阶段节点以及阶段责任实体节点;实体属性至少包括:设备/构件的质量标准与正常状态属性以及实体节点在总事件空间出现的概率属性;实体之间的关系至少包括:装备/构件/涉及阶段与责任方的关系、设备与设备子构件之间的组成关系、质量问题表现与质量问题发生对象之间的关联关系、质量问题与导致质量问题发生的原因之间的关系以及设备/构件制造安装流程的流转关系;
和/或,步骤S22中统计所述实体在全部事件空间中出现的频次/概率的方法包括:通过对不同质量事件中记录的质量问题进行统计,基于统计学原理得到某实体在全部事件空间中出现的概率/频次。
5.根据权利要求1所述的核电装备质量追溯方法,其特征在于,步骤S3进一步包括以下步骤:
S31:对输入的质量事件进行智能分析,识别出输入的质量事件的实体、实体关系和质量问题表现信息;
S32:将S31中识别出的信息映射到知识图谱中的节点和关系;
S33:基于知识图谱中存储的节点、属性和关系知识驱动搜索,追溯输入的质量问题产生的节点与原因信息。
6.根据权利要求5所述的核电装备质量追溯方法,其特征在于,步骤S33中的搜索为:通过在质量追溯知识图谱中定位质量问题状态表现所对应的节点、属性与关系,利用知识图谱中存储的节点、属性与关系,沿核电装备质量形成路径对质量问题发生的对象进行逆向追溯,并根据相关历史质量问题发生位置、质量问题状态表现与原因、设备正常状态信息进行逐级比较和关联分析,给出质量问题产生原因的推理结果,根据节点的概率权重计算可信度,并判断质量问题所属阶段,形成质量缺陷产生-现象-对象-涉及阶段的追溯链条;其中,质量问题所属阶段包括核电装备的设计、采购、施工、调试阶段。
7.一种核电装备质量追溯系统,其特征在于,包括:
数据资源获取模块,用于从各类数据来源获取质量追溯所需数据资源信息;
知识图谱构建模块,用于对数据资源获取模块获取的各类数据进行处理,抽取其中的知识信息;
质量追溯算法模块,用于根据输入的质量事件驱动对知识图谱的搜索,根据质量问题发生的位置与质量状态,查询到核电装备质量问题发生节点与可能原因,并进行可视化展示。
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