[发明专利]一种农产品的质量评估方法及评估装置

说明书

本申请为一种农产品的质量评估方法，通过获取待评估农产品的质量特征和多个第一图像特征，然后计算所述待评估农产品的质量特征的评估分，然后确定所述待评估农产品的多个第一图像特征的多个评估分区间，再将所述评估分映射至所述多个评估分区间中的一个评估分区间，得到所述待评估农产品的评分值，从多维度综合评估农产品的质量，且不会对农产品造成伤害，减少不必要的成本损失。

技术领域

本申请涉及农业技术领域，尤其涉及一种农产品的质量评估方法及评估装置。

背景技术

农产品的品质分级一直是农产品采后商品化处理中的关键一步，适当的品质分级不但可以延长产品的贮藏期限，

更重要的是可以增加农产品的市场竞争力，提高其经济价值。

如果在流水线过程中的农产品分拣阶段，就给农产品进行精准的质量分级，再对质量不同级别的农产品进行相应地定价，就可以让消费者精准消费，减少不必要的顾客流失。

目前市场上的农产品质量评估方法大多是只从重量和尺寸进行评估，评估方法较为单一，有些仪器还会对农产品造成伤害，因此会造成对农产品质量评估不够准确而且会产生不必要的损失。

发明内容

本申请的目的：提供一种农产品的质量评估方法和评估装置，从多维度综合评估农产品的质量，且不会对农产品造成伤害，减少不必要的成本损失。

本申请的目的是通过如下技术方案来完成的，一种农产品的质量评估方法，包括：

获取待评估农产品的质量特征和多个第一图像特征；

根据回归算法训练得到的第一模型，计算所述待评估农产品的质量特征的评估分；

根据残差网络算法训练得到的第二模型，确定所述多个第一图像特征的多个评估分区间；

将所述评估分映射至所述多个评估分区间中的一个评估分区间，得到所述待评估农产品的评分值。

优选地，根据回归算法训练得到的第一模型，计算所述待评估农产品的质量特征的评估分，包括：

采集第一数据集，将所述第一数据集标准化转换为量纲统一的第一数据集；

将所述量纲统一的第一数据集通过回归算法训练得到多个候选模型；

将所述多个候选模型通过交叉验证法得到第一模型；

根据所述第一模型，计算所述待评估农产品的质量特征的评估分。

优选地，根据残差网络算法训练得到的第二模型，确定所述多个第一图像特征的多个评估分区间，包括：

采集第二数据集，所述第二数据集包括多个采集样本的多个方位的第二图像特征以及多个采集样本的多个方位的第二图像特征对应的多个测试评分，根据所述多个测试评分确定多个预设评估分区间；

将所述多个测试评分归类至所述多个预设评估分区间，得到所述多个采集样本的多个不同方位的第二图像特征对应的多个初步评估分区间；

所述第二模型由所述多个采集样本的多个方位的第二图像特征与所述多个初步评估分区间通过残差网络算法进行训练得到的多个子模型组成，根据第二模型，确定所述待评估农产品的多个第一图像特征的多个评估分区间。

优选地，将所述评估分映射至所述多个评估分区间中的一个评估分区间，得到所述待评估农产品的评分值，包括：将所述评估分映射至所述多个评估分区间中最小的一个评估分区间，得到所述待评估农产品的评分值。

优选地，将所述评估分映射至所述多个评估分区间中的一个评估分区间，得到所述待评估农产品的评分值，包括：

将所述评估分映射至所述多个评估分区间中的一个评估分区间；